DP-203 문제 112

Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 인벤토리 업데이트 테이블을 디자인하고 있습니다. 테이블에는 클러스터형 columnstore 인덱스가 있고 다음 열이 포함됩니다.

다음 사용 패턴을 식별합니다.
분석가는 창고에 대한 트랜잭션을 가장 일반적으로 분석합니다.
쿼리는 제품 카테고리 유형, 날짜 및/또는 재고 이벤트 유형별로 요약됩니다.
쿼리 시간을 최소화하려면 테이블에 대한 파티션 전략을 권장해야 합니다.
어떤 열에서 테이블을 분할해야 합니까?

DP-203 문제 113

Table1이라는 테이블이 포함된 SA1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. 삭제된 행의 비율이 높은 테이블을 식별해야 합니다. 무엇을 실행해야합니까?
A)

B)

C)

D)

DP-203 문제 114

Storage1 및 Storage2라는 두 개의 Azure Storage 계정이 있습니다. 각 계정에는 하나의 컨테이너가 있고 계층적 네임스페이스가 활성화되어 있습니다. 시스템에는 Apache Parquet 형식으로 저장된 데이터가 포함된 파일이 있습니다.
Data Factory 복사 작업을 사용하여 Storage1에서 Storage2로 폴더와 파일을 복사해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
변환을 수행하지 않아야 합니다.
원래 폴더 구조를 유지해야 합니다.
복사 작업을 수행하는 데 필요한 시간을 최소화합니다.
복사 활동을 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 115

트랜잭션 데이터에 대한 분석 스토리지 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션은 판매 거래 데이터 세트 요구 사항을 충족해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 116

16개의 파티션이 있는 Retailhub라는 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 거래는 Retailhub에 게시됩니다. 각 거래에는 거래 ID, 개별 항목 및 결제 세부정보가 포함됩니다. 트랜잭션 ID는 파티션 키로 사용됩니다.
소매점에서 잠재적으로 사기성 트랜잭션을 식별하기 위해 Azure Stream Analytics 작업을 디자인하고 있습니다. 작업은 Retailhub를 입력으로 사용합니다. 작업은 트랜잭션 ID, 개별 항목, 지불 세부 정보, 사기 점수 및 사기 표시기를 출력합니다.
Fraudhub라는 Azure 이벤트 허브로 출력을 보낼 계획입니다.
사기 탐지 솔루션이 확장성이 뛰어나고 가능한 한 빨리 거래를 처리하는지 확인해야 합니다.
Stream Analytics 작업의 출력을 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.