DP-203-KR 문제 121
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
장기 실행 쿼리에 대해 데이터베이스를 모니터링하고 리소스에서 대기 중인 쿼리를 식별해야 합니다. 각 요구 사항에 대해 어떤 동적 관리 보기를 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
메모; 각 정답은 1점의 가치가 있습니다.
장기 실행 쿼리에 대해 데이터베이스를 모니터링하고 리소스에서 대기 중인 쿼리를 식별해야 합니다. 각 요구 사항에 대해 어떤 동적 관리 보기를 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
메모; 각 정답은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 122
전자 상거래 사기를 감지하기 위한 워크로드를 지원하기 위해 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀용 데이터베이스를 설계하고 있습니다.
데이터는 여러 전자상거래 사이트에서 결합되며 신용카드 번호와 같은 민감한 금융 정보를 포함할 수 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 솔루션을 권장해야 합니다.
사용자는 잠재적 사기 거래를 식별할 수 있어야 합니다.
사용자는 신용 카드를 모델의 잠재적 기능으로 사용할 수 있어야 합니다.
사용자는 실제 신용 카드 번호에 액세스할 수 없어야 합니다.
추천서에 무엇을 포함해야 합니까?
데이터는 여러 전자상거래 사이트에서 결합되며 신용카드 번호와 같은 민감한 금융 정보를 포함할 수 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 솔루션을 권장해야 합니다.
사용자는 잠재적 사기 거래를 식별할 수 있어야 합니다.
사용자는 신용 카드를 모델의 잠재적 기능으로 사용할 수 있어야 합니다.
사용자는 실제 신용 카드 번호에 액세스할 수 없어야 합니다.
추천서에 무엇을 포함해야 합니까?
DP-203-KR 문제 123
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 파일을 저장합니다. 컨테이너에는 다음 전시에 표시된 보관 정책이 있습니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 제시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 제시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 124
Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에서 버스 요금 데이터에 대한 탐색적 분석을 수행하고 있습니다.
다음 그림에 표시된 Transact-SQL 쿼리를 실행합니다.
쿼리 결과에는 무엇이 포함됩니까?
다음 그림에 표시된 Transact-SQL 쿼리를 실행합니다.
쿼리 결과에는 무엇이 포함됩니까?
DP-203-KR 문제 125
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
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Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
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