DP-203-KR 문제 96
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에서 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀의 데이터베이스로 데이터를 이동하는 Azure Data Factory 파이프라인을 빌드합니다.
컨테이너의 데이터는 다음 폴더 구조에 저장됩니다.
/in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{mm}
가장 오래된 폴더는 /in/2021/01/01/00/00입니다. 최신 폴더는 /in/2021/01/15/01/45입니다.
다음 요구 사항을 충족하도록 파이프라인 트리거를 구성해야 합니다.
기존 데이터를 로드해야 합니다.
데이터는 30분마다 로드되어야 합니다.
최대 2분의 늦게 도착하는 데이터는 데이터가 도착해야 하는 시간에 대한 로드에 포함되어야 합니다.
파이프라인 트리거를 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
컨테이너의 데이터는 다음 폴더 구조에 저장됩니다.
/in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{mm}
가장 오래된 폴더는 /in/2021/01/01/00/00입니다. 최신 폴더는 /in/2021/01/15/01/45입니다.
다음 요구 사항을 충족하도록 파이프라인 트리거를 구성해야 합니다.
기존 데이터를 로드해야 합니다.
데이터는 30분마다 로드되어야 합니다.
최대 2분의 늦게 도착하는 데이터는 데이터가 도착해야 하는 시간에 대한 로드에 포함되어야 합니다.
파이프라인 트리거를 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 97
Database1이라는 Azure SQL 데이터베이스와 HubA 및 HubB라는 두 개의 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 각 소스에서 소비되는 데이터는 다음 표와 같습니다.
운전자별 마일당 평균 요금을 계산하려면 Azure Stream Analytics를 구현해야 합니다.
각 소스에 대한 Stream Analytics 입력을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
운전자별 마일당 평균 요금을 계산하려면 Azure Stream Analytics를 구현해야 합니다.
각 소스에 대한 Stream Analytics 입력을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 98
Azure 데이터 팩터리가 있습니다.
마지막 180개 플레이에서 파이프라인 오류를 조사해야 합니다.
무엇을 사용해야 합니까?
마지막 180개 플레이에서 파이프라인 오류를 조사해야 합니다.
무엇을 사용해야 합니까?
DP-203-KR 문제 99
온-프레미스 데이터 원본과 Azure Synapse Analytics를 통합해야 합니다. 솔루션은 데이터 통합 요구 사항을 충족해야 합니다.
어떤 유형의 통합 런타임을 사용해야 하나요?
어떤 유형의 통합 런타임을 사용해야 하나요?
DP-203-KR 문제 100
다음 요구 사항을 충족하는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀을 설계해야 합니다.
지정된 시점의 직원 기록을 반환할 수 있습니다.
최신 직원 정보를 유지합니다.
쿼리 복잡성을 최소화합니다.
직원 데이터를 어떻게 모델링해야 합니까?
지정된 시점의 직원 기록을 반환할 수 있습니다.
최신 직원 정보를 유지합니다.
쿼리 복잡성을 최소화합니다.
직원 데이터를 어떻게 모델링해야 합니까?
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