DP-100 문제 21

Spark 풀이 포함된 Azure Machine Learning 작업 영역과 Azure Synapse Analytics 작업 영역을 생성합니다. 이러한 작업 영역은 동일한 Azure 구독 내에 있습니다.
Synapse Spark 풀은 Azure Machine Learning 작업 영역에서 관리해야 합니다.
Azure Machine Learning에서 Synapse Spark 풀을 연결하려면 Python SDK v2를 사용해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 선택하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.

DP-100 문제 22

Azure Machine Learning 작업 영역을 생성합니다. Azure Machine Learning Python SDK v2를 사용하여 컴퓨팅 클러스터를 생성합니다.
컴퓨팅 클러스터는 학습 스크립트를 실행해야 합니다. 학습 스크립트 실행과 관련된 비용은 최소화되어야 합니다.
컴퓨팅 클러스터를 생성하려면 파이썬 스크립트를 완성해야 합니다.
스크립트를 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100 문제 23

짧은 문장 형식으로 작성된 12,000개의 고객 리뷰가 포함된 CSV 파일을 사용하여 감정 분석을 수행합니다. 이 CSV 파일을 Azure Machine Learning Studio에 추가하고 실험의 시작 데이터 세트로 구성합니다. 데이터 세트의 고객 리뷰 열에서 핵심 구문을 추출하기 위해 실험에 텍스트에서 N-그램 특징 추출 모듈을 추가합니다.
고객 리뷰 텍스트에서 새 n-gram 사전을 생성하고 최대 n-gram 크기를 트라이그램으로 설정해야 합니다.
무엇을 선택해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100 문제 24

드래그 앤 드롭 질문
데이터 시각화 요구사항에 따라 진단 검사 평가에 대한 시각화 자료를 제작해야 합니다.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 사용하는 것이 가장 좋을까요? 목록에서 해당 모듈을 선택하여 답란에 놓고 올바른 순서대로 배열하세요.

DP-100 문제 25

Azure Machine Learning을 사용하여 Azure ML Python SDK v2 기반 모델 학습에 대한 하이퍼파라미터 튜닝을 구현합니다.
훈련 실행은 주요 지표가 가장 성능이 좋았던 실행 대비 25% 이상 낮아지면 종료되어야 합니다.
교육 작업을 종료하려면 조기 종료 정책을 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.