DP-100 문제 41

Azure에서 Windows 및 Linux용 데이터 과학 가상 머신(DSVM)을 사용합니다.
DSVM에 접속해야 합니다.
어떤 공공 서비스를 이용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100 문제 42

AutoMLConfig 클래스를 사용하여 최대 10회 모델 학습 반복을 수행하는 자동화된 머신러닝 작업을 정의하는 실험을 실행합니다. 이 작업은 정확도라는 지표를 기반으로 가장 성능이 좋은 모델을 찾으려고 시도합니다.
다음 코드를 사용하여 실험을 제출합니다.
자동화된 머신러닝 작업에서 생성된 최적의 모델을 반환하는 파이썬 코드를 작성해야 합니다. 어떤 코드 부분을 사용해야 할까요?
에이)

비)

기음)

디)

DP-100 문제 43

Azure Machine Learning Studio에서 분류 작업을 수행하고 있습니다.
제공된 데이터 세트를 기반으로 균형 잡힌 테스트 및 훈련 샘플을 준비해야 합니다.
데이터를 0.75:0.25 비율로 분할해야 합니다.
각 매개변수에 어떤 값을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100 문제 44

Azure Machine Learning을 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 수행합니다.
다음과 같은 파이썬 코드를 작성하세요:

다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.

DP-100 문제 45

train.py라는 이름의 파이썬 스크립트를 생성하고 scripts라는 폴더에 저장합니다. 이 스크립트는 scikit-learn 프레임워크를 사용하여 머신러닝 모델을 학습시킵니다.
스크립트를 로컬 워크스테이션에서 Azure Machine Learning 실험으로 실행해야 합니다.
train.py 스크립트를 실행하는 실험을 시작하려면 파이썬 코드를 작성해야 합니다.
코드 부분을 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.