DP-100 문제 11
다음과 같은 코드가 있습니다. 이 코드는 스크립트를 실행하기 위한 실험을 준비합니다.
실험은 기본 환경을 사용하여 로컬 컴퓨터에서 실행해야 합니다.
실험을 시작하고 스크립트를 실행하려면 코드를 추가해야 합니다.
어떤 코드 부분을 사용해야 할까요?
실험은 기본 환경을 사용하여 로컬 컴퓨터에서 실행해야 합니다.
실험을 시작하고 스크립트를 실행하려면 코드를 추가해야 합니다.
어떤 코드 부분을 사용해야 할까요?
DP-100 문제 12
비즈니스 애플리케이션에서 사용할 배치 추론 파이프라인을 게시합니다.
애플리케이션 개발자는 공개된 파이프라인의 REST 인터페이스에 어떤 정보를 제출하고 어떤 정보를 반환받아야 하는지 알아야 합니다.
공개된 파이프라인에서 REST 요청에 필요한 정보와 응답으로 반환되는 정보를 파악해야 합니다.
REST 요청에 어떤 값을 사용해야 하며, 응답에서 어떤 값을 기대해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
애플리케이션 개발자는 공개된 파이프라인의 REST 인터페이스에 어떤 정보를 제출하고 어떤 정보를 반환받아야 하는지 알아야 합니다.
공개된 파이프라인에서 REST 요청에 필요한 정보와 응답으로 반환되는 정보를 파악해야 합니다.
REST 요청에 어떤 값을 사용해야 하며, 응답에서 어떤 값을 기대해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 13
핫스팟 질문
Azure Machine Learning 작업 영역을 만들고 src 하위 폴더에 train.py라는 Python 학습 스크립트를 로드합니다. 모델 학습에 사용되는 데이터 세트는 로컬에 있습니다.
모델을 학습시키려면 다음 스크립트를 실행합니다.
지시사항: 다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Azure Machine Learning 작업 영역을 만들고 src 하위 폴더에 train.py라는 Python 학습 스크립트를 로드합니다. 모델 학습에 사용되는 데이터 세트는 로컬에 있습니다.
모델을 학습시키려면 다음 스크립트를 실행합니다.
지시사항: 다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 14
Azure Machine Learning Studio에서 다중 선형 회귀 모델을 생성하고 있습니다.
여러 독립 변수들이 높은 상관관계를 보인다.
모든 데이터에 대해 선택적 특징 추출을 수행하기 위한 적절한 방법을 선택해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 선택하려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
여러 독립 변수들이 높은 상관관계를 보인다.
모든 데이터에 대해 선택적 특징 추출을 수행하기 위한 적절한 방법을 선택해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 선택하려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
DP-100 문제 15
알고리즘의 하이퍼파라미터를 조정하고 있습니다. 다음 표는 다양한 하이퍼파라미터, 학습 오류 및 검증 오류를 포함하는 데이터 세트를 보여줍니다.
아래 드롭다운 메뉴를 이용하여 그림에 제시된 정보를 바탕으로 각 질문에 대한 적절한 답을 선택하세요.
아래 드롭다운 메뉴를 이용하여 그림에 제시된 정보를 바탕으로 각 질문에 대한 적절한 답을 선택하세요.
