DP-100 문제 56
모델 학습 요구 사항에 맞는 조기 종료 기준을 구현해야 합니다.
해결책을 개발하는 데 사용할 세 가지 코드 세그먼트는 무엇입니까? 정답을 선택하려면 코드 세그먼트 목록에서 적절한 코드 세그먼트를 답 영역으로 옮기고 올바른 순서대로 배열하십시오.
참고: 정답은 여러 순서로 나올 수 있습니다. 어떤 순서를 선택하든 정답으로 인정됩니다.
해결책을 개발하는 데 사용할 세 가지 코드 세그먼트는 무엇입니까? 정답을 선택하려면 코드 세그먼트 목록에서 적절한 코드 세그먼트를 답 영역으로 옮기고 올바른 순서대로 배열하십시오.
참고: 정답은 여러 순서로 나올 수 있습니다. 어떤 순서를 선택하든 정답으로 인정됩니다.
DP-100 문제 57
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 실험을 생성하고 있습니다.
평가를 위해 데이터를 네 개의 하위 집합으로 나누어야 합니다. 데이터에는 결측값이 많습니다. 분석을 위해 데이터를 준비해야 합니다.
실험을 수행하기 위한 적절한 방법을 선택해야 합니다.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 실행해야 할까요? 정답을 맞추려면, 작업 목록에서 적절한 작업을 선택하여 정답 영역으로 옮기고 올바른 순서대로 배열하세요.
참고: 정답은 여러 순서로 나올 수 있습니다. 어떤 순서를 선택하든 정답으로 인정됩니다.
평가를 위해 데이터를 네 개의 하위 집합으로 나누어야 합니다. 데이터에는 결측값이 많습니다. 분석을 위해 데이터를 준비해야 합니다.
실험을 수행하기 위한 적절한 방법을 선택해야 합니다.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 실행해야 할까요? 정답을 맞추려면, 작업 목록에서 적절한 작업을 선택하여 정답 영역으로 옮기고 올바른 순서대로 배열하세요.
참고: 정답은 여러 순서로 나올 수 있습니다. 어떤 순서를 선택하든 정답으로 인정됩니다.
DP-100 문제 58
Azure AI Foundry 프로젝트를 관리하고 있습니다. RAG 솔루션용 벡터 인덱스를 생성할 계획이며, 스크립트를 사용하여 원격으로 인덱스를 구축해야 합니다.
어떤 데이터 소스를 두 개 사용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다. 두 개를 선택하십시오. 참고: 각 정답은 1점입니다.
어떤 데이터 소스를 두 개 사용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다. 두 개를 선택하십시오. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DP-100 문제 59
당신은 Azure AI Foundry 프로젝트를 관리하고 있습니다.
모델 카탈로그에서 대규모 언어 모델을 배포합니다.
모델을 수동으로 평가하고 통계를 수집하여 나중에 결과를 검토할 수 있어야 합니다.
모델 카탈로그에서 대규모 언어 모델을 배포합니다.
모델을 수동으로 평가하고 통계를 수집하여 나중에 결과를 검토할 수 있어야 합니다.
DP-100 문제 60
자동화된 머신러닝을 사용하여 분류 및 회귀 모델을 학습시킵니다.
자동화된 머신러닝 실험 결과를 평가해야 합니다. 결과에는 분류 모델이 예측에서 체계적인 오류를 범하는 방식과 목표 변수와 회귀 모델의 예측 간의 관계가 포함됩니다. 자동화된 머신러닝이 생성한 차트를 활용해야 합니다.
각 모델 유형에 맞는 차트 유형을 선택해야 합니다.
어떤 차트 유형을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
자동화된 머신러닝 실험 결과를 평가해야 합니다. 결과에는 분류 모델이 예측에서 체계적인 오류를 범하는 방식과 목표 변수와 회귀 모델의 예측 간의 관계가 포함됩니다. 자동화된 머신러닝이 생성한 차트를 활용해야 합니다.
각 모델 유형에 맞는 차트 유형을 선택해야 합니다.
어떤 차트 유형을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
