DP-100 문제 51
머신 러닝 모델은 민감한 기능에 대해 불공정한 예측을 생성합니다.
모델의 불공정성을 완화하려면 후처리 기술을 사용하여 모델에 제약 조건을 적용해야 합니다.
후처리 기술과 모델 유형을 선택해야 합니다.
무엇을 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
모델의 불공정성을 완화하려면 후처리 기술을 사용하여 모델에 제약 조건을 적용해야 합니다.
후처리 기술과 모델 유형을 선택해야 합니다.
무엇을 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 52
CSV 파일에서 텍스트를 사전 처리할 계획입니다. Azure Machine Learning Studio 기본 중지 단어 목록을 로드합니다.
다음 요구 사항을 충족하도록 텍스트 전처리 모듈을 구성해야 합니다.
하나의 정식 형태에서 여러 개의 관련 단어가 있는지 확인하세요.
텍스트에서 파이프 문자를 제거합니다.
정보 검색을 최적화하기 위해 단어를 제거하세요.
어떤 세 가지 옵션을 선택해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
다음 요구 사항을 충족하도록 텍스트 전처리 모듈을 구성해야 합니다.
하나의 정식 형태에서 여러 개의 관련 단어가 있는지 확인하세요.
텍스트에서 파이프 문자를 제거합니다.
정보 검색을 최적화하기 위해 단어를 제거하세요.
어떤 세 가지 옵션을 선택해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 53
모델을 학습하기 위해 Azure Machine Learning 컴퓨팅 리소스를 만듭니다. 컴퓨팅 리소스는 다음과 같이 구성됩니다.
* 최소 노드 수 : 2
* 최대 노드 수 : 4
다음 값으로 최소 노드 수를 줄이고 최대 노드 수를 늘려야 합니다.
* 최소 노드 수: 0
* 최대 노드 수 : 8
컴퓨팅 리소스를 다시 구성해야 합니다.
이 목표를 달성할 수 있는 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
* 최소 노드 수 : 2
* 최대 노드 수 : 4
다음 값으로 최소 노드 수를 줄이고 최대 노드 수를 늘려야 합니다.
* 최소 노드 수: 0
* 최대 노드 수 : 8
컴퓨팅 리소스를 다시 구성해야 합니다.
이 목표를 달성할 수 있는 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 54
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
IT 부서는 다음과 같은 Azure 리소스 그룹과 리소스를 만듭니다.
IT 부서는 Azure Machine Learning 작업 영역에 aks-cluster라는 Azure Kubernetes Service(AKS) 기반 추론 컴퓨팅 대상을 만듭니다.
GPU가 있는 Microsoft Surface Book 컴퓨터가 있습니다. Python 3.6과 Visual Studio Code가 설치되어 있습니다.
DNN(심층 신경망) 모델을 훈련하고 손실 및 정확도 지표를 기록하는 스크립트를 실행해야 합니다.
해결책: Surface Book에 Azure ML SDK를 설치합니다. Python 코드를 실행하여 작업 공간에 연결한 다음 로컬 컴퓨팅에서 실험으로 학습 스크립트를 실행합니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
IT 부서는 다음과 같은 Azure 리소스 그룹과 리소스를 만듭니다.
IT 부서는 Azure Machine Learning 작업 영역에 aks-cluster라는 Azure Kubernetes Service(AKS) 기반 추론 컴퓨팅 대상을 만듭니다.
GPU가 있는 Microsoft Surface Book 컴퓨터가 있습니다. Python 3.6과 Visual Studio Code가 설치되어 있습니다.
DNN(심층 신경망) 모델을 훈련하고 손실 및 정확도 지표를 기록하는 스크립트를 실행해야 합니다.
해결책: Surface Book에 Azure ML SDK를 설치합니다. Python 코드를 실행하여 작업 공간에 연결한 다음 로컬 컴퓨팅에서 실험으로 학습 스크립트를 실행합니다.
DP-100 문제 55
제공된 학습 세트를 사용하여 이진 분류 모델을 구축하고 있습니다.
두 클래스 간의 훈련 세트가 불균형합니다.
데이터 불균형을 해결해야 합니다.
이 목표를 달성할 수 있는 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
두 클래스 간의 훈련 세트가 불균형합니다.
데이터 불균형을 해결해야 합니다.
이 목표를 달성할 수 있는 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.