DP-100 문제 386
TensorFlow를 사용하여 딥러닝 모델을 개발하고 있습니다. Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스에서 모델 학습 워크로드를 실행할 계획입니다.
CUDA 기반 모델 학습을 사용해야 합니다.
컴퓨팅 인스턴스를 프로비저닝해야 합니다.
어떤 두 가지 가상 머신 크기를 사용할 수 있나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 가상 머신 크기를 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
CUDA 기반 모델 학습을 사용해야 합니다.
컴퓨팅 인스턴스를 프로비저닝해야 합니다.
어떤 두 가지 가상 머신 크기를 사용할 수 있나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 가상 머신 크기를 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 387
군중 감정 모델에 대한 평가 전략을 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.
DP-100 문제 388
다음과 같이 정의된 6개의 데이터 포인트가 포함된 Python NumPy 배열을 평가하고 있습니다.
데이터 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
Python Scikit-learn 기계 학습 라이브러리에서 k-fold 알고리즘 이식을 사용하여 다음 출력을 생성해야 합니다.
기차: [10 40 50 60], 테스트: [20 30]
기차: [20 30 40 60], 테스트: [10 50]
기차: [10 20 30 50], 테스트: [40 60]
출력을 생성하려면 교차 검증을 구현해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 해당 코드 세그먼트를 선택하십시오.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
데이터 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
Python Scikit-learn 기계 학습 라이브러리에서 k-fold 알고리즘 이식을 사용하여 다음 출력을 생성해야 합니다.
기차: [10 40 50 60], 테스트: [20 30]
기차: [20 30 40 60], 테스트: [10 50]
기차: [10 20 30 50], 테스트: [40 60]
출력을 생성하려면 교차 검증을 구현해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 해당 코드 세그먼트를 선택하십시오.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
