DP-100 문제 366
Azure DSVM(Data Science Virtual Machine)을 컴퓨팅 대상으로 사용해야 합니다.
Python용 Azure Machine Learning SDK를 사용하여 작업 영역에 기존 DSVM을 연결해야 합니다.
다음 코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
Python용 Azure Machine Learning SDK를 사용하여 작업 영역에 기존 DSVM을 연결해야 합니다.
다음 코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 367
불균형 훈련 데이터 세트로 다중 클래스 분류를 수행하기 위해 C-Support Vector 분류를 사용하고 있습니다. 아래에 표시된 Python 코드를 사용한 C-지원 벡터 분류:
C-Support Vector 분류 코드를 평가해야 합니다.
어떤 평가문을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
C-Support Vector 분류 코드를 평가해야 합니다.
어떤 평가문을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 368
여러 학생에게 실습 워크숍을 제공할 계획입니다. 워크숍에서는 Python을 사용하여 데이터 시각화를 만드는 데 중점을 둘 것입니다. 각 학생은 인터넷 접속이 가능한 기기를 사용하게 됩니다.
학생 장치는 Python 개발용으로 구성되지 않았습니다. 학생은 자신의 장치에 소프트웨어를 설치할 수 있는 관리자 액세스 권한이 없습니다. 학생은 Azure 구독을 사용할 수 없습니다.
학생들이 Python 기반 데이터 시각화 코드를 실행할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 Azure 도구를 사용해야 합니까?
학생 장치는 Python 개발용으로 구성되지 않았습니다. 학생은 자신의 장치에 소프트웨어를 설치할 수 있는 관리자 액세스 권한이 없습니다. 학생은 Azure 구독을 사용할 수 없습니다.
학생들이 Python 기반 데이터 시각화 코드를 실행할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 Azure 도구를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 369
Azure Machine Learning Studio에서 실험을 만듭니다. 10,000개의 행이 포함된 학습 데이터 세트를 추가합니다. 처음 9,000개의 행은 클래스 0(90%)을 나타냅니다. 처음 1,000개 행은 클래스 1(10%)을 나타냅니다.
훈련 세트는 두 클래스 사이에서 균형이 맞지 않습니다. 데이터 행을 사용하여 클래스 1에 대한 훈련 예제 수를 4,000개로 늘려야 합니다. 실험에 SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique) 모듈을 추가합니다.
모듈을 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
훈련 세트는 두 클래스 사이에서 균형이 맞지 않습니다. 데이터 행을 사용하여 클래스 1에 대한 훈련 예제 수를 4,000개로 늘려야 합니다. 실험에 SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique) 모듈을 추가합니다.
모듈을 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 370
Azure Machine Learning 작업 영역을 만들고 src 하위 폴더에 Tram.py라는 Python 학습 스크립트를 로드합니다. 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터 세트는 로컬에서 사용할 수 있습니다. 다음 스크립트를 실행하여 모델을 트램합니다.
지침: 다음 각 설명에 대해 해당 설명이 참이면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 올바른 선택마다 1점의 가치가 있습니다.
지침: 다음 각 설명에 대해 해당 설명이 참이면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 올바른 선택마다 1점의 가치가 있습니다.
