DP-100 문제 341
Python으로 기계 학습 모델을 만들고 있습니다. 제공된 데이터세트에는 여러 개의 숫자 열과 하나의 텍스트 열이 포함되어 있습니다. 텍스트 열은 제품 카테고리를 나타냅니다. 제품 카테고리는 항상 다음 중 하나입니다.
자전거
자동차
반스
보트
scikit-learn Python 패키지를 사용하여 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
scikit-learn Python 패키지와 호환되도록 텍스트 데이터를 변환해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
자전거
자동차
반스
보트
scikit-learn Python 패키지를 사용하여 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
scikit-learn Python 패키지와 호환되도록 텍스트 데이터를 변환해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 342
Azure Storage Blob 컨테이너에 대해 ml-data라는 데이터 저장소를 정의합니다. 컨테이너에는 data.csv라는 파일이 포함된 train이라는 폴더가 있습니다. Azure Machine Learning SDK를 사용하여 모델을 학습하는 데 파일을 사용할 계획입니다.
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 모델을 학습하여 로컬 컴퓨팅에 대한 실험을 실행할 계획입니다.
다음 코드를 실행하여 DataReference 객체를 정의합니다.
훈련 데이터를 로드해야 합니다.
어떤 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 모델을 학습하여 로컬 컴퓨팅에 대한 실험을 실행할 계획입니다.
다음 코드를 실행하여 DataReference 객체를 정의합니다.
훈련 데이터를 로드해야 합니다.
어떤 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 343
Azure Machine Learning Studio에서 선형 회귀 모델을 개발 중입니다. 다양한 알고리즘을 비교하기 위해 실험을 실행합니다.
다음 이미지는 결과 데이터 세트 출력을 표시합니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 이미지에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 답하는 답변을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
다음 이미지는 결과 데이터 세트 출력을 표시합니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 이미지에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 답하는 답변을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 344
Python SDK v2를 사용하여 Azure Machine Learning 작업 영역을 관리합니다.
작업 영역에 컴퓨팅 클러스터를 생성해야 합니다. 컴퓨팅 클러스터는 워크로드를 실행하고 중단을 적절하게 처리해야 합니다. 먼저 워크로드에 필요한 최대 컴퓨팅 리소스 양을 계산하고 계산에 맞게 클러스터 크기를 조정합니다.
클러스터 정의에는 다음 속성과 값이 포함됩니다.
* 이름="mlcluster1''
* 크기="STANDARD.DS3.v2"
* min_instances=1
* maxjnstances=4
* 계층="전용"
워크로드가 활성 상태이거나 유휴 상태인 경우 컴퓨팅 리소스 비용을 최소화해야 합니다. 클러스터 속성 변경은 클러스터에서 실행되는 워크로드에 사용할 수 있는 최대 컴퓨팅 리소스 양에 영향을 주어서는 안 됩니다.
컴퓨팅 리소스 비용을 최소화하려면 클러스터 속성을 수정해야 합니다.
어떤 속성을 수정해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
작업 영역에 컴퓨팅 클러스터를 생성해야 합니다. 컴퓨팅 클러스터는 워크로드를 실행하고 중단을 적절하게 처리해야 합니다. 먼저 워크로드에 필요한 최대 컴퓨팅 리소스 양을 계산하고 계산에 맞게 클러스터 크기를 조정합니다.
클러스터 정의에는 다음 속성과 값이 포함됩니다.
* 이름="mlcluster1''
* 크기="STANDARD.DS3.v2"
* min_instances=1
* maxjnstances=4
* 계층="전용"
워크로드가 활성 상태이거나 유휴 상태인 경우 컴퓨팅 리소스 비용을 최소화해야 합니다. 클러스터 속성 변경은 클러스터에서 실행되는 워크로드에 사용할 수 있는 최대 컴퓨팅 리소스 양에 영향을 주어서는 안 됩니다.
컴퓨팅 리소스 비용을 최소화하려면 클러스터 속성을 수정해야 합니다.
어떤 속성을 수정해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 345
Azure Machine Learning을 사용하여 기계 학습 모델을 학습하고 있습니다. 학습 스크립트를 원격으로 실행할 컴퓨팅 대상이 필요합니다. 다음 Python 코드를 실행합니다.
