DP-100 문제 36
X, Y 및 Z와 같은 숫자 기능을 포함하는 기능 세트가 있습니다.
X, Y 및 Z 기능의 푸아송 상관 계수(r-값)는 다음 이미지에 표시됩니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 대답하는 답변 선택 항목을 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
X, Y 및 Z 기능의 푸아송 상관 계수(r-값)는 다음 이미지에 표시됩니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 대답하는 답변 선택 항목을 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 37
광고 응답에 대한 모델링 전략을 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 38
Azure Machine Learning 작업 영역에는 real_estate_dat a라는 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트의 데이터 샘플은 다음과 같습니다.
자동화된 기계 학습을 사용하여 가격 열을 예측하기 위한 최상의 회귀 모델을 찾으려고 합니다.
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 자동화된 기계 학습 실험을 구성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
자동화된 기계 학습을 사용하여 가격 열을 예측하기 위한 최상의 회귀 모델을 찾으려고 합니다.
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 자동화된 기계 학습 실험을 구성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 39
알고리즘의 하이퍼파라미터를 조정하고 있습니다. 다음 표는 서로 다른 하이퍼파라미터, 학습 오류 및 유효성 검사 오류가 있는 데이터 세트를 보여줍니다.
DP-100 문제 40
레이블이 지정된 일련의 사진을 사용하는 다중 클래스 이미지 분류 딥 러닝 모델이 있습니다. 모델을 교육할 때 다음 코드를 생성하여 하이퍼파라미터 값을 선택합니다.
다음 각 진술에 대해 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 각 진술에 대해 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
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