DP-100 문제 196
당신은 호텔 예약 웹사이트 회사에서 일하는 데이터 과학자입니다. Azure Machine Learning 서비스를 사용하여 사기 거래를 식별하는 모델을 교육합니다.
Azure Machine Learning SDK에서 Model.deploy 메서드를 사용하여 모델을 Azure Machine Learning 실시간 웹 서비스로 배포해야 합니다. 배포된 웹 서비스는 트랜잭션 데이터 입력을 기반으로 사기에 대한 실시간 예측을 반환해야 합니다.
모델을 배포하는 데 사용되는 InferenceConfig 클래스의 entry_script 매개변수로 지정된 스크립트를 생성해야 합니다.
엔트리 스크립트는 무엇을 해야 합니까?
Azure Machine Learning SDK에서 Model.deploy 메서드를 사용하여 모델을 Azure Machine Learning 실시간 웹 서비스로 배포해야 합니다. 배포된 웹 서비스는 트랜잭션 데이터 입력을 기반으로 사기에 대한 실시간 예측을 반환해야 합니다.
모델을 배포하는 데 사용되는 InferenceConfig 클래스의 entry_script 매개변수로 지정된 스크립트를 생성해야 합니다.
엔트리 스크립트는 무엇을 해야 합니까?
DP-100 문제 197
150개 이상의 기능이 포함된 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트를 사용하여 SVM(Support Vector Machine) 이진 분류기를 훈련시킵니다.
Azure Machine Learning Studio의 순열 기능 중요도 모듈을 사용하여 데이터 세트에 대한 기능 중요도 점수 집합을 계산해야 합니다.
어떤 순서로 작업을 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 응답 영역으로 모든 조치를 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
Azure Machine Learning Studio의 순열 기능 중요도 모듈을 사용하여 데이터 세트에 대한 기능 중요도 점수 집합을 계산해야 합니다.
어떤 순서로 작업을 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 응답 영역으로 모든 조치를 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 198
로컬 모델에 대한 기능 추출 전략을 구축해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 199
제공된 훈련 세트를 사용하여 이진 분류 모델을 구축하고 있습니다.
훈련 세트는 두 클래스 간에 불균형합니다.
데이터 불균형을 해결해야 합니다.
이 목표를 달성하기 위한 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다. 참고: 각 정답은 1점의 가치가 있습니다.
훈련 세트는 두 클래스 간에 불균형합니다.
데이터 불균형을 해결해야 합니다.
이 목표를 달성하기 위한 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다. 참고: 각 정답은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 200
성능 곡선 전시에 설명된 대로 광고 응답 모델에 대한 새로운 비용 요소 시나리오를 구현해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 할까요?
어떤 기술을 사용해야 할까요?
