DP-100 문제 26
당신은 새의 건강과 이동을 추적하는 프로젝트의 수석 데이터 과학자입니다. 전문가가 수집한 레이블이 지정된 새 사진 세트를 사용하는 다중 이미지 분류 딥 러닝 모델을 생성합니다. 모델을 사용하여 앱 사용자가 포획한 새의 종을 예측하는 플랫폼 간 모바일 앱을 개발할 계획입니다.
훈련된 모델을 웹 서비스로 테스트하고 배포해야 합니다. 배포된 모델은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 테스트를 위해 인증된 연결이 필요하지 않아야 합니다.
* 배포된 모델은 추론하는 동안 짧은 대기 시간으로 수행해야 합니다.
* REST 엔드포인트는 확장 가능해야 하며 여러 최종 사용자가 모바일 애플리케이션을 사용할 때 많은 요청을 처리할 수 있는 용량이 있어야 합니다.
유효한 REST 요청이 제출될 때 웹 서비스가 예상 JSON 형식으로 예측을 반환하는지 확인해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 리소스를 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
훈련된 모델을 웹 서비스로 테스트하고 배포해야 합니다. 배포된 모델은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 테스트를 위해 인증된 연결이 필요하지 않아야 합니다.
* 배포된 모델은 추론하는 동안 짧은 대기 시간으로 수행해야 합니다.
* REST 엔드포인트는 확장 가능해야 하며 여러 최종 사용자가 모바일 애플리케이션을 사용할 때 많은 요청을 처리할 수 있는 용량이 있어야 합니다.
유효한 REST 요청이 제출될 때 웹 서비스가 예상 JSON 형식으로 예측을 반환하는지 확인해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 리소스를 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 27
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 영역에서 Azure Machine Learning 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터 저장소에는 다음 파일이 포함됩니다.
* /data/2018/Q1 .csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다.
아이디,엠,f2,l
1,1,2,0
2,1,1,1
32,10
다음 코드를 실행합니다.
training_data라는 데이터 세트를 만들고 다음 코드를 사용하여 모든 파일의 데이터를 단일 데이터 프레임으로 로드해야 합니다.
솔루션: 다음 코드를 실행합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 영역에서 Azure Machine Learning 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터 저장소에는 다음 파일이 포함됩니다.
* /data/2018/Q1 .csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다.
아이디,엠,f2,l
1,1,2,0
2,1,1,1
32,10
다음 코드를 실행합니다.
training_data라는 데이터 세트를 만들고 다음 코드를 사용하여 모든 파일의 데이터를 단일 데이터 프레임으로 로드해야 합니다.
솔루션: 다음 코드를 실행합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
DP-100 문제 28
Azure Storage Blob 컨테이너에 대해 ml-data라는 데이터 저장소를 정의합니다. 컨테이너에는 data.csv라는 파일이 포함된 train이라는 폴더가 있습니다. 파일을 사용하여 Azure Machine Learning SDK를 사용하여 모델을 교육할 계획입니다.
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 로컬 컴퓨팅에서 실험을 실행하여 모델을 교육할 계획입니다.
다음 코드를 실행하여 DataReference 개체를 정의합니다.
훈련 데이터를 불러와야 합니다.
어떤 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 로컬 컴퓨팅에서 실험을 실행하여 모델을 교육할 계획입니다.
다음 코드를 실행하여 DataReference 개체를 정의합니다.
훈련 데이터를 불러와야 합니다.
어떤 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 29
이상값이 Age 열에 있는지 여부를 시각적으로 식별하고 이상값을 제거하기 전에 이상값을 수량화해야 합니다.
어떤 세 가지 Azure Machine Learning Studio 모듈을 순서대로 사용해야 하나요? 응답하려면 모듈 목록에서 해당 모듈을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬합니다.
어떤 세 가지 Azure Machine Learning Studio 모듈을 순서대로 사용해야 하나요? 응답하려면 모듈 목록에서 해당 모듈을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬합니다.
DP-100 문제 30
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 대규모 데이터 저장소에서 데이터를 검색하고 있습니다.
시스템 클록을 기반으로 하는 무작위 샘플링 시드를 사용하여 테스트 목적으로 데이터의 하위 집합을 만들어야 합니다.
실험에 파티션 및 샘플 모듈을 추가합니다.
모듈의 속성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
시스템 클록을 기반으로 하는 무작위 샘플링 시드를 사용하여 테스트 목적으로 데이터의 하위 집합을 만들어야 합니다.
실험에 파티션 및 샘플 모듈을 추가합니다.
모듈의 속성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
