DP-100 문제 31
패널티 이벤트 감지를 위한 프로세스를 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 32
Azure Machine Learning Studio의 시계열 데이터 세트가 있습니다.
데이터 분할 모듈을 사용하여 데이터 세트를 훈련 및 테스트 하위 집합으로 분할해야 합니다.
어떤 분할 모드를 사용해야 합니까?
데이터 분할 모듈을 사용하여 데이터 세트를 훈련 및 테스트 하위 집합으로 분할해야 합니다.
어떤 분할 모드를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 33
K-평균 알고리즘을 사용하여 클러스터링을 수행하고 있습니다.
가능한 종료 조건을 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 조건을 사용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
가능한 종료 조건을 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 조건을 사용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 34
Azure Machine Learning에서 기계 학습 모델을 학습하고 있습니다. Hyperdrive를 사용하여 하이퍼파라미터를 조정합니다. 이전 모델 훈련 및 튜닝 실행에서 많은 모델이 유사한 성능을 보였습니다. 다음 요구 사항을 충족하는 조기 종료 정책을 선택해야 합니다.
* 현재 실행을 평가할 때 모든 이전 실행의 성능을 설명합니다.
* 현재 실행과 현재까지 최고 성능 실행만 비교하지 않습니다. 어떤 두 가지 조기 종료 정책을 사용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
* 현재 실행을 평가할 때 모든 이전 실행의 성능을 설명합니다.
* 현재 실행과 현재까지 최고 성능 실행만 비교하지 않습니다. 어떤 두 가지 조기 종료 정책을 사용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 35
성능 곡선 전시에 설명된 대로 광고 응답 모델에 대한 새로운 비용 요소 시나리오를 구현해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 할까요?
어떤 기술을 사용해야 할까요?
