DP-100 문제 1
C-Support Vector 분류를 사용하여 불균형 교육 데이터 세트로 다중 클래스 분류를 수행하고 있습니다. 아래 표시된 Python 코드를 사용한 C-Support Vector 분류:
C-Support Vector 분류 코드를 평가해야 합니다.
어떤 평가 진술을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
C-Support Vector 분류 코드를 평가해야 합니다.
어떤 평가 진술을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 2
사람에게 질병이 있는지 여부를 예측하기 위해 이진 분류 모델을 생성합니다.
가능한 분류 오류를 감지해야 합니다.
각 설명에 대해 어떤 오류 유형을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
가능한 분류 오류를 감지해야 합니다.
각 설명에 대해 어떤 오류 유형을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 3
Azure Machine Learning에서 스크립트를 실험으로 실행합니다.
실험 실행을 참조하는 run이라는 Run 개체가 있습니다. 실험 실행 중에 생성된 로그 파일을 검토해야 합니다.
검토를 위해 로그 파일을 로컬 폴더에 다운로드해야 합니다.
이 목표를 달성하기 위해 어떤 두 개의 코드 세그먼트를 실행할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
실험 실행을 참조하는 run이라는 Run 개체가 있습니다. 실험 실행 중에 생성된 로그 파일을 검토해야 합니다.
검토를 위해 로그 파일을 로컬 폴더에 다운로드해야 합니다.
이 목표를 달성하기 위해 어떤 두 개의 코드 세그먼트를 실행할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 4
이상값이 Age 열에 있는지 여부를 시각적으로 식별하고 이상값을 제거하기 전에 이상값을 수량화해야 합니다.
어떤 세 가지 Azure Machine Learning Studio 모듈을 사용해야 하나요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
어떤 세 가지 Azure Machine Learning Studio 모듈을 사용해야 하나요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 5
기계 학습 모델을 사용하여 지능형 솔루션을 구축하고 있습니다.
환경은 다음 요구 사항을 지원해야 합니다.
* 데이터 과학자는 클라우드 환경에서 노트북을 구축해야 합니다.
* 데이터 과학자는 기계 학습 파이프라인에서 자동 기능 엔지니어링 및 모델 구축을 사용해야 합니다.
* 동적 작업자 할당이 있는 Spark 인스턴스를 사용하여 재교육하려면 노트북을 배포해야 합니다.
* 로컬에서 버전을 제어하려면 노트북을 내보낼 수 있어야 합니다.
환경을 조성해야 합니다.
어떤 4가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
환경은 다음 요구 사항을 지원해야 합니다.
* 데이터 과학자는 클라우드 환경에서 노트북을 구축해야 합니다.
* 데이터 과학자는 기계 학습 파이프라인에서 자동 기능 엔지니어링 및 모델 구축을 사용해야 합니다.
* 동적 작업자 할당이 있는 Spark 인스턴스를 사용하여 재교육하려면 노트북을 배포해야 합니다.
* 로컬에서 버전을 제어하려면 노트북을 내보낼 수 있어야 합니다.
환경을 조성해야 합니다.
어떤 4가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
