DP-100 문제 21
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 기계 학습 실험을 빌드합니다.
데이터를 두 개의 개별 데이터 세트로 나누어야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 할까요?
데이터를 두 개의 개별 데이터 세트로 나누어야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 할까요?
DP-100 문제 22
Python에서 기계 학습 모델을 만들고 있습니다. 제공된 데이터 세트에는 여러 개의 숫자 열과 하나의 텍스트 열이 있습니다.
*바이커
*자동차
*밴
*보트
scikit-learn Python 패키지를 사용하여 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
scikit-learn Python 패키지와 호환되도록 텍스트 데이터를 변환해야 합니다. 코드 세그먼트를 완성하려면 어떻게 해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
*바이커
*자동차
*밴
*보트
scikit-learn Python 패키지를 사용하여 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
scikit-learn Python 패키지와 호환되도록 텍스트 데이터를 변환해야 합니다. 코드 세그먼트를 완성하려면 어떻게 해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 23
데이터 시각화 요구 사항에 따라 진단 테스트 평가를 위한 시각화를 생성해야 합니다.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 사용하도록 권장해야 합니까? 답변하려면 모듈 목록에서 해당 모듈을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬합니다.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 사용하도록 권장해야 합니까? 답변하려면 모듈 목록에서 해당 모듈을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬합니다.
DP-100 문제 24
테스트 요구 사항에 따라 데이터를 나누는 방법을 식별해야 합니다.
어떤 속성을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 m 선택하십시오. 노트:
각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
어떤 속성을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 m 선택하십시오. 노트:
각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 25
주가를 예측하기 위해 기계 학습 모델을 구현하고 있습니다.
이 모델은 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하며 GPU 처리가 필요합니다.
필요한 도구로 미리 구성된 가상 머신을 생성해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
이 모델은 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하며 GPU 처리가 필요합니다.
필요한 도구로 미리 구성된 가상 머신을 생성해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?