DP-100 문제 1

150개 이상의 기능을 포함하는 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트를 사용하여 SVM(Support Vector Machine) 바이너리 분류기를 훈련시킵니다.
Azure Machine Learning Studio의 순열 기능 중요도 모듈을 사용하여 데이터 세트에 대한 기능 중요도 점수 집합을 계산해야 합니다.
어떤 순서로 작업을 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 답변 영역으로 모든 작업을 이동하고 올바른 순서로 정렬합니다.

DP-100 문제 2

다음 형식의 salesData라는 Python 데이터 프레임이 있습니다.

데이터 프레임은 다음과 같이 긴 데이터 형식으로 피벗을 해제해야 합니다.

변환을 수행하려면 Python에서 pandas.melt() 함수를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 3

로컬 모델에 대한 기능 추출 전략을 구축해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 4

신용 카드 사기의 가능한 사례를 식별하기 위해 은행 회사에 대한 분류 모델을 생성하고 있습니다. 자동화된 기계 학습을 사용하여 Azure 기계 학습에서 모델을 만들 계획입니다.
사용 중인 교육 데이터 세트가 매우 불균형합니다.
분류 모델을 평가해야 합니다.
어떤 기본 측정항목을 사용해야 합니까?

DP-100 문제 5

편향 및 분산 문제를 해결하려면 전역 패널티 이벤트 모델에 대한 입력을 수정해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.