DP-100 문제 6

Azure Machine Learning Studio를 사용하여 이진 분류 모델을 만듭니다.
모델의 매개변수 스윕을 수행하여 초매개변수를 조정해야 합니다. 매개변수 스윕은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 가능한 모든 하이퍼파라미터 조합 반복
* 스윕을 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스 최소화
모델의 매개변수 스윕을 수행해야 합니다.
어떤 매개변수 스위프 모드를 사용해야 합니까?

DP-100 문제 7

Azure Machine Learning을 사용하여 기계 학습 모델을 교육하고 있습니다. 훈련 스크립트를 원격으로 실행할 컴퓨팅 대상이 필요합니다. 다음 Python 코드를 실행합니다.

DP-100 문제 8

AccessibilityToHighway 열에서 누락된 데이터를 교체해야 합니다.
누락된 데이터 정리 모듈을 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 9

이벤트 중 호출 수를 추정하는 회귀 모델을 구축 중입니다.
특성 값이 푸아송 회귀 모델을 구축하기 위한 조건을 충족하는지 여부를 확인해야 합니다.
기능 세트에는 어떤 두 가지 조건이 포함되어야 합니까? 나는 각각의 정답이 솔루션의 일부를 제시합니다. 노트:
각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 10

모델 적합 문제를 수정해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.