DP-100 문제 96
이진 분류 모델을 만듭니다.
모델 성능을 평가해야 합니다.
어떤 두 가지 측정항목을 사용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
모델 성능을 평가해야 합니다.
어떤 두 가지 측정항목을 사용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 97
다음 형식의 salesData라는 Python 데이터 프레임이 있습니다.
데이터 프레임은 다음과 같이 긴 데이터 형식으로 피벗을 해제해야 합니다.
변환을 수행하려면 Python에서 pandas.melt() 함수를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터 프레임은 다음과 같이 긴 데이터 형식으로 피벗을 해제해야 합니다.
변환을 수행하려면 Python에서 pandas.melt() 함수를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 98
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
IT 부서는 다음 Azure 리소스 그룹 및 리소스를 만듭니다.
IT 부서는 Azure Machine Learning 작업 영역에 aks-cluster라는 AKS(Azure Kubernetes Service) 기반 추론 컴퓨팅 대상을 만듭니다.
GPU가 있는 Microsoft Surface Book 컴퓨터가 있습니다. Python 3.6 및 Visual Studio Code가 설치됩니다.
심층 신경망(DNN) 모델을 훈련하고 손실 및 정확도 메트릭을 기록하는 스크립트를 실행해야 합니다.
솔루션: mlvm 가상 머신을 Azure Machine Learning 작업 영역에서 컴퓨팅 대상으로 연결합니다. Surface Book에 Azure ML SDK를 설치하고 Python 코드를 실행하여 작업 영역에 연결합니다. 훈련 스크립트를 mlvm 원격 컴퓨팅 리소스에 대한 실험으로 실행합니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
IT 부서는 다음 Azure 리소스 그룹 및 리소스를 만듭니다.
IT 부서는 Azure Machine Learning 작업 영역에 aks-cluster라는 AKS(Azure Kubernetes Service) 기반 추론 컴퓨팅 대상을 만듭니다.
GPU가 있는 Microsoft Surface Book 컴퓨터가 있습니다. Python 3.6 및 Visual Studio Code가 설치됩니다.
심층 신경망(DNN) 모델을 훈련하고 손실 및 정확도 메트릭을 기록하는 스크립트를 실행해야 합니다.
솔루션: mlvm 가상 머신을 Azure Machine Learning 작업 영역에서 컴퓨팅 대상으로 연결합니다. Surface Book에 Azure ML SDK를 설치하고 Python 코드를 실행하여 작업 영역에 연결합니다. 훈련 스크립트를 mlvm 원격 컴퓨팅 리소스에 대한 실험으로 실행합니다.
DP-100 문제 99
예시 A에 지정된 순서대로 처리해야 하는 5개의 Python 스크립트를 작성합니다. 이 스크립트를 사용하면 동일한 모듈을 병렬로 실행할 수 있지만 종속성이 있는 모듈을 기다립니다.
버전 제어 시스템에서 추적할 파이프라인을 만드는 스크립트를 작성하려고 하므로 Python SDK를 사용하여 Azure Machine Learning 파이프라인을 만들어야 합니다. 5개의 PythonScriptSteps를 만들고 모듈 이름과 일치하도록 변수 이름을 지정했습니다.
표시된 파이프라인을 생성해야 합니다. 모든 관련 가져오기가 완료되었다고 가정합니다.
어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
버전 제어 시스템에서 추적할 파이프라인을 만드는 스크립트를 작성하려고 하므로 Python SDK를 사용하여 Azure Machine Learning 파이프라인을 만들어야 합니다. 5개의 PythonScriptSteps를 만들고 모듈 이름과 일치하도록 변수 이름을 지정했습니다.
표시된 파이프라인을 생성해야 합니다. 모든 관련 가져오기가 완료되었다고 가정합니다.
어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 100
Azure Machine Learning Studio에서 다중 선형 회귀 모델을 생성하고 있습니다.
여러 독립 변수는 높은 상관 관계가 있습니다.
모든 데이터에 대해 효과적인 피쳐 엔지니어링을 수행하려면 적절한 방법을 선택해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
여러 독립 변수는 높은 상관 관계가 있습니다.
모든 데이터에 대해 효과적인 피쳐 엔지니어링을 수행하려면 적절한 방법을 선택해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
