무료 온라인 액세스 Microsoft.DP-100.v2022-01-18.q134 모의 시험 (Page 20)

DP-100 문제 91

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 영역에서 Azure Machine Learning 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터 저장소에는 다음 파일이 포함됩니다.
* /data/2018/Q1.csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다.
아이디,f1,f2,나
1,1,2,0
2,1,1,1
3,2,1,0
4,2,2,1
다음 코드를 실행합니다.

training_data라는 데이터 세트를 만들고 다음 코드를 사용하여 모든 파일의 데이터를 단일 데이터 프레임으로 로드해야 합니다.

솔루션: 다음 코드를 실행합니다.

솔루션이 목표를 충족합니까?

A. 네

B. 아니요

DP-100 문제 92

Azure Machine Learning 작업 영역을 만들고 개발 환경을 설정합니다. Tensorflow 프레임워크를 사용하고 추정기를 사용하여 교육 스크립트를 제출하여 심층 신경망(DNN)을 교육할 계획입니다.
훈련 실행을 위해 계산 속도를 최적화해야 합니다.
사용할 적절한 추정기와 적절한 훈련 컴퓨팅 대상 구성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 93

Azure Machine Learning Studio에서 Weka 환경으로 대규모 데이터 세트를 이동하고 있습니다.
Weka 환경에 맞게 데이터를 포맷해야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 할까요?

A. CSV로 변환

B. 데이터세트로 변환

C. ARFF로 변환

D. SVMLight로 변환

DP-100 문제 94

Azure Storage Blob 컨테이너에 대해 ml-data라는 데이터 저장소를 정의합니다. 컨테이너에는 data.csv라는 파일이 포함된 train이라는 폴더가 있습니다. 파일을 사용하여 Azure Machine Learning SDK를 사용하여 모델을 교육할 계획입니다.
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 로컬 컴퓨팅에서 실험을 실행하여 모델을 교육할 계획입니다.
다음 코드를 실행하여 DataReference 개체를 정의합니다.