DP-100 문제 86
Azure Machine Learning 작업 영역에서 자동화된 기계 학습 실험을 실행합니다. 실행에 대한 정보는 아래 표에 나열되어 있습니다.
실험 실행의 최상의 반복을 검색하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용하는 스크립트를 작성해야 합니다.
어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
실험 실행의 최상의 반복을 검색하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용하는 스크립트를 작성해야 합니다.
어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 87
훈련 클러스터와 추론 클러스터가 포함된 Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다.
Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 분류 모델을 만들 계획입니다.
클라이언트 애플리케이션이 HTTP 요청으로 데이터를 제출하고 응답으로 예측을 수신할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 분류 모델을 만들 계획입니다.
클라이언트 애플리케이션이 HTTP 요청으로 데이터를 제출하고 응답으로 예측을 수신할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 88
파이프라인 실행에서 출력을 가져와야 합니다. 출력은 어디에서 찾을 수 있습니까?
DP-100 문제 89
Azure Machine Learning Studio에서 선형 회귀 모델을 개발 중입니다. 다양한 알고리즘을 비교하기 위해 실험을 실행합니다.
다음 이미지는 결과 데이터 세트 출력을 표시합니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 이미지에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 대한 답변을 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 이미지는 결과 데이터 세트 출력을 표시합니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 이미지에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 대한 답변을 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 90
테스트 요구 사항에 따라 데이터를 분할하는 방법을 식별해야 합니다.
어떤 속성을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
어떤 속성을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
