DP-100 문제 46
편향 및 분산 문제를 해결하려면 전역 패널티 이벤트 모델에 대한 입력을 수정해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 47
광고 응답을 위한 모델링 전략을 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 48
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 영역에서 Azure Machine Learning 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터 저장소에는 다음 파일이 포함됩니다.
* /data/2018/Q1.csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다.
아이디, f1, f2i
1,1.2,0
2,1,1,
1 3,2.1,0
다음 코드를 실행합니다.
training_data라는 데이터 세트를 만들고 다음 코드를 사용하여 모든 파일의 데이터를 단일 데이터 프레임으로 로드해야 합니다.
솔루션: 다음 코드를 실행합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 영역에서 Azure Machine Learning 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터 저장소에는 다음 파일이 포함됩니다.
* /data/2018/Q1.csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다.
아이디, f1, f2i
1,1.2,0
2,1,1,
1 3,2.1,0
다음 코드를 실행합니다.
training_data라는 데이터 세트를 만들고 다음 코드를 사용하여 모든 파일의 데이터를 단일 데이터 프레임으로 로드해야 합니다.
솔루션: 다음 코드를 실행합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
DP-100 문제 49
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 영역에서 Azure Machine Learning 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터 저장소에는 다음 파일이 포함됩니다.
* /data/2018/Q1 .csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다.
아이디,f1,f2,l
1,1,2,0
2,1,1,1
3.2.1.0
다음 코드를 실행합니다.
training_data라는 데이터 세트를 만들고 다음 코드를 사용하여 모든 파일의 데이터를 단일 데이터 프레임으로 로드해야 합니다.
솔루션: 다음 코드를 실행합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 영역에서 Azure Machine Learning 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터 저장소에는 다음 파일이 포함됩니다.
* /data/2018/Q1 .csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다.
아이디,f1,f2,l
1,1,2,0
2,1,1,1
3.2.1.0
다음 코드를 실행합니다.
training_data라는 데이터 세트를 만들고 다음 코드를 사용하여 모든 파일의 데이터를 단일 데이터 프레임으로 로드해야 합니다.
솔루션: 다음 코드를 실행합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
DP-100 문제 50
테스트 요구 사항에 따라 데이터를 분할하는 방법을 식별해야 합니다.
어떤 속성을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
어떤 속성을 선택해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
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