DP-100 문제 51
분류 작업을 해결하고 있습니다.
k-겹 교차 검증을 사용하여 제한된 데이터 샘플에서 모델을 평가해야 합니다. ak 매개변수를 분할 수로 구성하여 시작합니다.
교차 검증을 위해 k 매개변수를 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까?
k-겹 교차 검증을 사용하여 제한된 데이터 샘플에서 모델을 평가해야 합니다. ak 매개변수를 분할 수로 구성하여 시작합니다.
교차 검증을 위해 k 매개변수를 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까?
DP-100 문제 52
Designer에서 파이프라인을 만들어 자동차 가격을 예측하는 모델을 학습시킵니다.
데이터의 비선형 관계 때문에 파이프라인은 교육 데이터의 가격에 대한 자연 로그(Ln)를 계산하고 모델을 교육하여 이 가격 값의 자연 로그를 예측한 다음 점수가 매겨진 레이블의 지수를 계산하여 다음을 얻습니다. 예상 가격.
교육 파이프라인은 전시회에 표시됩니다. (교육 파이프라인 탭을 클릭합니다.) 교육 파이프라인
전시회에 표시된 대로 훈련 파이프라인에서 실시간 추론 파이프라인을 생성합니다. (실시간 파이프라인 탭을 클릭합니다.) 실시간 파이프라인
웹 서비스가 예측된 자동차 가격으로 점수가 매겨진 레이블의 지수를 반환하고 클라이언트 애플리케이션이 입력 값에 가격 값을 포함할 필요가 없도록 추론 파이프라인을 수정해야 합니다.
추론 파이프라인에 대해 어떤 세 가지 수정 사항을 적용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터의 비선형 관계 때문에 파이프라인은 교육 데이터의 가격에 대한 자연 로그(Ln)를 계산하고 모델을 교육하여 이 가격 값의 자연 로그를 예측한 다음 점수가 매겨진 레이블의 지수를 계산하여 다음을 얻습니다. 예상 가격.
교육 파이프라인은 전시회에 표시됩니다. (교육 파이프라인 탭을 클릭합니다.) 교육 파이프라인
전시회에 표시된 대로 훈련 파이프라인에서 실시간 추론 파이프라인을 생성합니다. (실시간 파이프라인 탭을 클릭합니다.) 실시간 파이프라인
웹 서비스가 예측된 자동차 가격으로 점수가 매겨진 레이블의 지수를 반환하고 클라이언트 애플리케이션이 입력 값에 가격 값을 포함할 필요가 없도록 추론 파이프라인을 수정해야 합니다.
추론 파이프라인에 대해 어떤 세 가지 수정 사항을 적용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 53
Azure Machine Learning Studio에서 실험을 만듭니다. 10,000개의 행이 포함된 훈련 데이터 세트를 추가합니다. 처음 9,000개의 행은 클래스 0(90%)을 나타냅니다.
나머지 1,000개 행은 클래스 1(10%)을 나타냅니다.
훈련 세트는 두 클래스 간의 불균형입니다. 5개의 데이터 행을 사용하여 클래스 1에 대한 학습 예제의 수를 4,000개로 늘려야 합니다. 실험에 SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique) 모듈을 추가합니다.
모듈을 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
나머지 1,000개 행은 클래스 1(10%)을 나타냅니다.
훈련 세트는 두 클래스 간의 불균형입니다. 5개의 데이터 행을 사용하여 클래스 1에 대한 학습 예제의 수를 4,000개로 늘려야 합니다. 실험에 SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique) 모듈을 추가합니다.
모듈을 구성해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 54
Azure Machine Learning에서 원격 컴퓨팅에 대한 교육 실험을 실행하고 있습니다.
실험은 mlflow 및 azureml-contrib-run 패키지를 포함하는 conda 환경을 사용하도록 구성됩니다.
실험에서 생성된 메트릭을 추적하기 위한 로깅 패키지로 MLflow를 사용해야 합니다. 실험을 위한 스크립트를 완료해야 합니다. 코드를 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
실험은 mlflow 및 azureml-contrib-run 패키지를 포함하는 conda 환경을 사용하도록 구성됩니다.
실험에서 생성된 메트릭을 추적하기 위한 로깅 패키지로 MLflow를 사용해야 합니다. 실험을 위한 스크립트를 완료해야 합니다. 코드를 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
DP-100 문제 55
군중 감정 모델에 대한 평가 전략을 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
