DP-100-KR 문제 91
특정 이벤트 발생 시 통화 횟수를 추정하는 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
포아송 회귀 모델을 구축하기 위한 조건을 특징값들이 충족하는지 여부를 판단해야 합니다.
특징 집합이 반드시 포함해야 하는 두 가지 조건은 무엇입니까? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고:
정답을 맞힐 때마다 1점씩입니다.
포아송 회귀 모델을 구축하기 위한 조건을 특징값들이 충족하는지 여부를 판단해야 합니다.
특징 집합이 반드시 포함해야 하는 두 가지 조건은 무엇입니까? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고:
정답을 맞힐 때마다 1점씩입니다.
DP-100-KR 문제 92
워크스페이스의 데이터 및 실험과 상호 작용하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용해야 합니다.
Python 환경에서 워크스페이스에 연결하려면 config.json 파일을 구성해야 합니다.
워크스페이스에 연결하기 위해 config.json 파일에 추가해야 하는 두 가지 매개변수는 무엇입니까?
각각의 정답은 해답의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 93
Azure Machine Learning 작업 영역에는 real_estate_data라는 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트의 데이터 예시는 다음과 같습니다.
자동화된 머신러닝을 사용하여 가격 열을 예측하는 데 가장 적합한 회귀 모델을 찾고자 합니다.
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 자동화된 머신 러닝 실험을 구성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
자동화된 머신러닝을 사용하여 가격 열을 예측하는 데 가장 적합한 회귀 모델을 찾고자 합니다.
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 자동화된 머신 러닝 실험을 구성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 94
Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 학습 파이프라인을 생성하고 실행합니다. 그런 다음 실시간 추론 파이프라인을 생성합니다.
실시간 추론 파이프라인을 웹 서비스로 배포해야 합니다.
실시간 추론 파이프라인을 배포하기 전에 무엇을 해야 합니까?
실시간 추론 파이프라인을 웹 서비스로 배포해야 합니다.
실시간 추론 파이프라인을 배포하기 전에 무엇을 해야 합니까?
DP-100-KR 문제 95
오픈소스 딥러닝 프레임워크인 Caffe2와 Theano를 사용하기 위해 데이터 과학 가상 머신(DSVM)을 사용할 계획입니다. 프레임워크를 지원하도록 사전 구성된 DSVM을 선택해야 합니다.
무엇을 만들어야 할까요?
무엇을 만들어야 할까요?