DP-100-KR 문제 66
AmICompute 클러스터와 배치 엔드포인트가 포함된 Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다.
MLflow 모델이 포함된 저장소를 로컬 컴퓨터에 복제합니다. 이제 해당 모델을 배치 엔드포인트에 배포할 수 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: 작업 공간에 데이터 자산을 생성합니다.
이 해결책은 목표를 달성합니까?
MLflow 모델이 포함된 저장소를 로컬 컴퓨터에 복제합니다. 이제 해당 모델을 배치 엔드포인트에 배포할 수 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: 작업 공간에 데이터 자산을 생성합니다.
이 해결책은 목표를 달성합니까?
DP-100-KR 문제 67
Azure AI Foundry 포털을 사용하여 Azure OpenAI 서비스 모델을 미세 조정했습니다. 미세 조정된 모델이 과적합되고 있습니다.
과적합 문제를 해결하기 위해 모델을 다시 미세 조정할 계획이시군요.
과적합 가능성을 최소화하기 위해 미세 조정 작업 매개변수의 기본값을 수정해야 합니다. 어떤 값을 수정해야 할까요?
과적합 문제를 해결하기 위해 모델을 다시 미세 조정할 계획이시군요.
과적합 가능성을 최소화하기 위해 미세 조정 작업 매개변수의 기본값을 수정해야 합니다. 어떤 값을 수정해야 할까요?
DP-100-KR 문제 68
다중 클래스 이미지 분류 딥러닝 모델을 생성합니다.
PyTorch 버전 1.2를 사용하여 모델을 학습시킵니다.
모델을 배포할 때 추론 환경에서 올바른 버전의 PyTorch를 식별할 수 있도록 해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
PyTorch 버전 1.2를 사용하여 모델을 학습시킵니다.
모델을 배포할 때 추론 환경에서 올바른 버전의 PyTorch를 식별할 수 있도록 해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
DP-100-KR 문제 69
Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다.
Azure Machine Learning Python SDK v2를 사용하여 작업 영역에 구성 요소를 등록하려고 합니다. 구성 요소 정의는 로컬 파일 ./components/train/train.yml에 저장되어 있습니다.
ml_client 객체를 사용하여 워크스페이스에 연결하고 필요한 모든 라이브러리를 가져오는 코드를 작성합니다. 나머지 코드를 완성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Azure Machine Learning Python SDK v2를 사용하여 작업 영역에 구성 요소를 등록하려고 합니다. 구성 요소 정의는 로컬 파일 ./components/train/train.yml에 저장되어 있습니다.
ml_client 객체를 사용하여 워크스페이스에 연결하고 필요한 모든 라이브러리를 가져오는 코드를 작성합니다. 나머지 코드를 완성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 70
Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다. 이 작업 영역에는 표 형식의 데이터가 포함된 데이터 세트가 있습니다.
Azure Machine Learning SDK for Python vl을 사용하여 모델 학습을 준비하기 위해 데이터 세트를 pandas 데이터프레임으로 로드하는 제어 스크립트를 만들 계획입니다. 이 스크립트는 데이터 세트를 지정하는 매개변수를 받습니다. 스크립트를 완성해야 합니다.
스크립트를 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Azure Machine Learning SDK for Python vl을 사용하여 모델 학습을 준비하기 위해 데이터 세트를 pandas 데이터프레임으로 로드하는 제어 스크립트를 만들 계획입니다. 이 스크립트는 데이터 세트를 지정하는 매개변수를 받습니다. 스크립트를 완성해야 합니다.
스크립트를 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
