DP-100-KR 문제 101
당신은 Azure AI Foundry 프로젝트를 관리하고 있습니다.
모델 카탈로그에서 대규모 언어 모델을 배포합니다.
모델을 수동으로 평가하고 통계를 수집하여 나중에 결과를 검토할 수 있어야 합니다.
모델 카탈로그에서 대규모 언어 모델을 배포합니다.
모델을 수동으로 평가하고 통계를 수집하여 나중에 결과를 검토할 수 있어야 합니다.
DP-100-KR 문제 102
Azure Storage Blob 컨테이너에 대해 ml-data라는 데이터 저장소를 정의했습니다. 해당 컨테이너에는 train이라는 폴더가 있고, 그 안에 data.csv라는 파일이 있습니다. Azure Machine Learning SDK를 사용하여 이 파일을 모델 학습에 사용할 계획입니다.
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 로컬 컴퓨팅 환경에서 실험을 실행함으로써 모델을 학습시킬 계획입니다.
다음 코드를 실행하여 DataReference 객체를 정의합니다.
학습 데이터를 불러와야 합니다.
어떤 코드 부분을 사용해야 할까요?
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 로컬 컴퓨팅 환경에서 실험을 실행함으로써 모델을 학습시킬 계획입니다.
다음 코드를 실행하여 DataReference 객체를 정의합니다.
학습 데이터를 불러와야 합니다.
어떤 코드 부분을 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 103
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 이진 분류 모델을 생성합니다.
모델의 파라미터 스윕을 수행하여 하이퍼파라미터를 조정해야 합니다. 파라미터 스윕은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
하이퍼파라미터의 가능한 모든 조합을 반복합니다.
스윕을 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스를 최소화합니다.
모델의 매개변수를 재조정해야 합니다.
어떤 파라미터 스윕 모드를 사용해야 할까요?
모델의 파라미터 스윕을 수행하여 하이퍼파라미터를 조정해야 합니다. 파라미터 스윕은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
하이퍼파라미터의 가능한 모든 조합을 반복합니다.
스윕을 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스를 최소화합니다.
모델의 매개변수를 재조정해야 합니다.
어떤 파라미터 스윕 모드를 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 104
Azure Machine Learning Python SDK v2를 사용하여 회귀 모델을 학습시키는 자동화된 머신 러닝을 구현할 계획입니다. 데이터에는 결측값이 있는 특징과 고유값이 적은 범주형 특징이 포함되어 있습니다.
자동화된 머신러닝이 결측값을 자동으로 대체하고 범주형 특성을 학습 과정에 포함시킬지 여부를 제어해야 합니다. 어떤 enemy of the autumn 패키지를 사용해야 할까요?
자동화된 머신러닝이 결측값을 자동으로 대체하고 범주형 특성을 학습 과정에 포함시킬지 여부를 제어해야 합니다. 어떤 enemy of the autumn 패키지를 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 105
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 데이터 세트를 분석하고 있습니다.
각 특징 열에 대한 p값과 고유값 개수를 포함하는 통계 요약을 생성해야 합니다.
어떤 두 모듈을 사용자가 이용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
각 특징 열에 대한 p값과 고유값 개수를 포함하는 통계 요약을 생성해야 합니다.
어떤 두 모듈을 사용자가 이용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.