해결책:

단계별 설명과 함께 아래의 솔루션을 확인하세요.
설명:
해결책(단계별) :
1. 역할 생성: 'my-app' 배포 포드에 대한 액세스 권한을 부여하는 역할을 정의합니다.

2. RoleBinding을 생성합니다. 생성된 Role을 '개발자' 그룹에 연결합니다.

3. 역할 및 역할 바인딩(RoleBinding) 적용: 'kubectl apply'를 사용하여 역할 및 ROIeBinding 리소스를 생성합니다. bash kubectl apply -f my-app-pod-readenyaml kubectl apply -f my-app-pod-reader-binding.yaml 4. 액세스 확인: "developers" 그룹의 사용자로 'my-app' 배포의 파드(Pod)에 액세스해 보세요. 파드에 액세스할 수 있어야 합니다. "developers" 그룹에 속하지 않은 사용자로 파드에 액세스해 보세요. 권한이 부족하다는 오류가 발생할 것입니다.

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설명:
해결책(단계별) :
1. 준비 프로브 정의:
- 애플리케이션 포드의 컨테이너 사양에 'readinessProbe'를 추가합니다.
- 프로브는 들어오는 요청을 수신하기 위해 애플리케이션의 상태와 준비 상태를 확인해야 합니다.
- 이 조사는 주기적으로 실행되어야 합니다.
- 프로브가 실패하면 포드는 준비되지 않은 것으로 간주되어 트래픽을 수신하지 못합니다.
- TCP 소켓 검사를 사용한 예:

2. 활성 프로브 정의: - 애플리케이션 포드의 컨테이너 사양에 'livenessProbe'를 추가합니다. - 이 프로브는 애플리케이션 포드 자체의 상태를 확인합니다. - 준비 상태에는 영향을 미치지 않지만 애플리케이션에 문제가 있음을 나타내는 문제를 감지하기 위해 주기적으로 실행해야 합니다. - 활성 프로브가 지정된 횟수만큼 연속으로 실패하면 포드가 다시 시작됩니다. - HTTP 엔드포인트 cneck을 사용하는 예:

3. 재시작 정책 설정: - ​​활성 프로브에서 장애가 감지되면 포드를 자동으로 재시작하도록 포드의 재시작 정책이 '항상'(기본값)으로 설정되어 있는지 확인합니다.4. 상태 점검 엔드포인트 구현: - 프로브가 애플리케이션의 상태와 종속성을 평가할 수 있도록 애플리케이션 내에 상태 점검 엔드포인트(예: 활성 프로브의 경우 'Ihealth', 준비 프로브의 경우 간단한 TCP 연결)를 구현합니다.5. 확인 및 모니터링: - 업데이트된 배포를 배포하고 네트워크 장애 또는 기타 일시적인 문제를 시뮬레이션합니다.- 포드의 상태를 모니터링하고 필요한 경우 자동으로 재시작되고 준비되지 않음으로 표시되는지 확인하여 일시적인 중단에도 불구하고 애플리케이션 가용성을 유지합니다.

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설명:
해결책(단계별) :
1. 사용자 정의 파일을 만듭니다.
자원 :
- 배포.yaml
2. 배포-yaml 파일을 만듭니다.

3. 롤링 업데이트 전략을 구성합니다. - 'deployment.yamr' 파일을 편집하고 'spec-strategy' 섹션에 다음을 추가합니다.

4. Prometheus와 Grafana로 모니터링을 설정합니다. - Kubernetes 클러스터에 Prometheus와 Grafana를 설치합니다. - Prometheus가 애플리케이션 포드에서 메트릭을 스크래핑하도록 구성합니다. - Grafana 대시보드를 만들어 관련 메트릭을 시각화합니다. 5. Prometheus에서 알림을 만듭니다. - 애플리케이션의 성능이 크게 저하될 경우 발생하는 알림을 정의합니다. - 이 알림은 팀에 알림을 보내도록 구성해야 합니다. 6. 롤백 메커니즘을 만듭니다. - 성능 알림이 발생하면 'oubect1 rollout undo'와 같은 스크립트나 도구를 사용하여 배포를 이전 버전으로 롤백합니다. 7. 새 이미지 태그로 배포를 업데이트합니다. - 'deployment-yamp' 파일을 편집하고 'image'를 'example/nginx:v2'로 변경합니다. 8. Kubernetes 클러스터에 변경 사항을 적용합니다. bash oubect1 apply -f deployment-yaml - 'rollinglJpdate' 전략의 'maxSurge' 및 'maxunavailable' 설정은 업데이트 프로세스 중에 추가하거나 제거할 수 있는 최대 포드 수를 제어합니다. - Prometheus와 Grafana는 애플리케이션의 성능 지표를 모니터링하는 방법을 제공합니다. - Prometheus 알림은 업데이트 프로세스 중에 성능이 크게 저하되는지 확인하는 데 도움이 됩니다. - 롤백 메커니즘을 사용하면 성능 알림이 트리거될 경우 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다. - 이 설정은 점진적인 업데이트 프로세스를 보장하고 잠재적인 성능 문제를 완화하는 메커니즘을 제공합니다.

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설명:
해결책(단계별) :
I). SubSecurityPolicy를 생성합니다.
- P0dSecurityP01icy에 대한 YAML 파일을 만듭니다.
- 'apiVersion'과 'kind'를 정의합니다.
- 정책에 대한 고유한 이름을 사용하여 '메타데이터' 섹션을 추가합니다(예: 'payment-service-psp').
- '사양' 섹션에서:
- 모든 사용자 ID를 허용하려면 'runAsUser'를 'RunAsAny'로 설정합니다.
- 컨테이너 내에서 수정을 허용하려면 'readOnlyRootFilesystem'을 'talse'로 설정합니다.
- 호스트 네트워크를 사용하지 않으려면 'hostNetworR'을 'false'로 설정합니다.
- 권한 상승을 방지하려면 'allowPrivilegeEscalatiorU'를 'false'로 설정합니다.
- '볼륨' 섹션에서
- 지정된 경로 "Isensitive-data"를 사용하여 허용된 볼륨 유형으로 'hostPath'를 정의합니다.

2. PodSecurityPolicy를 적용합니다. - 'kubectl apply -f payment-service-psp.yamr' 명령을 사용하여 클러스터에 PodSecurityPolicy를 생성합니다. 3. ServiceAccount를 생성합니다. - 'payment-service' 배포를 위한 새 ServiceAccount를 생성합니다. - 'kubectl apply -f payment-service-sa_yamr' 명령을 사용하여 ServiceAccount YAML 파일을 적용합니다. 4. PodSecurityPolicy를 ServiceAccount에 바인딩합니다. - 'payment-service-psp'를 'payment-service' ServiceAccount에 바인딩하는 RoleBinding을 생성합니다. - 'kubectl apply -f payment-service-rb.yaml' 명령을 사용하여 RoleBinding YAML 파일을 적용합니다.

5. 결제 서비스 배포: - 'payment-service' 배포 구성을 만듭니다. - 필드에 'payment-service' 서비스 계정을 지정합니다. - 'sensitive-data' 볼륨에 대한 'volumeMount'를 정의하고 'volumes' 섹션에 해당 'volume'을 지정합니다. - 볼륨이 'default' 네임스페이스에서 비밀로 마운트되었는지 확인합니다.

- PodSecurityPolicy는 Pod와 해당 컨테이너의 동작을 제한합니다. - 'runAslJser', 'readOnlyRootFilesystem', 'hostNetwork', 'sallowPrivilegeEscalation'은 컨테이너에 대한 다양한 보안 제약 조건을 정의합니다. - 'volumes' 섹션은 허용되는 볼륨 유형(예: 'hostPath')과 경로를 지정합니다. - ServiceAccount는 PodSecurityPolicy를 배포에 바인딩합니다. - ROIeBinding은 PodSecurityPolicy를 ServiceAccount에 할당하여 지정된 제약 조건을 효과적으로 적용합니다. 이 구성은 결제 서비스 배포만 Kubernetes에 Secret으로 마운트된 기밀 데이터 볼륨에 액세스할 수 있도록 보장합니다.