단계별 설명과 함께 아래의 솔루션을 확인하세요.
설명:
해결책(단계별) :
1. 서비스 계정 만들기:
- 다음 내용을 포함하는 'database-service-account.yamr'이라는 이름의 서비스 계정 YAML 파일을 만듭니다.

2. API 키에 대한 비밀을 만듭니다. - 다음 내용을 포함하는 'database-api-key.yaml'이라는 비밀 YAML 파일을 만듭니다.

3. 역할 및 Role8inding 만들기: - 다음 내용을 포함하는 'database-role.yaml'이라는 역할 YAML 파일을 만듭니다.

4. ROIeBinding YAML을 만듭니다. - 다음 내용을 포함하여 'database-rolebinding.yamr'이라는 이름의 RoleBinding YAML 파일을 만듭니다.

5. YAML 파일 적용: - 'kubectl apply -f database-service-account.yamr', 'kubectl apply -f database-api-key.yamr', 'kubectl apply -f database-role.yamr', 'kubectl apply -f database-rolebinding.yamr'을 사용하여 생성된 YAML 파일을 적용합니다. 6. 배포 업데이트: - 'database-service-account'를 사용하고 API 키가 포함된 비밀을 마운트하도록 애플리케이션 배포를 업데이트합니다.

7. 외부 데이터베이스에 액세스: - 이제 애플리케이션 컨테이너는 비밀에 제공된 API 키를 사용하여 외부 데이터베이스에 액세스할 수 있어야 합니다.

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설명:
해결책(단계별) :
1. 허용된 IP 주소와 PON을 정의합니다.
- 유입 트래픽을 허용할 특정 IP 주소와 포트를 식별합니다. 예를 들어, 다음에서 들어오는 트래픽을 허용한다고 가정해 보겠습니다.
포트 8080의 192.168.1.10.
2. NetworkPolicy YAML을 만듭니다.
- 다음 내용을 포함하는 'ingress-restriction.yamr'이라는 NetworkPolicy YAML 파일을 만듭니다.

3. NetworkPolicy를 적용합니다. - kubectl apply -f ingress-restriction.yamr 명령을 사용하여 NetworkPoliCY YAML 파일을 적용합니다. 4. NetworkPolicy를 테스트합니다. - 허용된 IP 주소 또는 포트 이외의 다른 IP 주소 또는 포트에서 중요 애플리케이션을 실행하는 포드에 접근해 봅니다. 연결 실패가 발생할 수 있습니다. - 포드에서 외부 서비스에 접근해 봅니다. 이그레스 트래픽이 허용되므로 성공할 것입니다.

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설명:
해결책(단계별) :
I). Git 저장소 설정:
- GitHub, GitLab 또는 Bitbucket과 같은 플랫폼에서 Git 저장소를 만듭니다.
- 웹 애플리케이션의 코드를 이 저장소에 저장합니다.
2. 웹훅 구성:
- Git 저장소 설정으로 가서 웹훅을 구성합니다.
- 웹훅 URL은 Kubernetes 클러스터 API 서버를 가리켜야 합니다.
- 웹훅 이벤트를 '푸시'로 설정하고 브랜치를 '마스터'로 설정합니다.
3. 배포 만들기
- 다음 구성을 사용하여 배포 YAML 파일을 만듭니다.

4. Kubernetes Secret을 생성합니다. - Git 저장소의 자격 증명을 Kubemetes Secret에 저장합니다. - 이 Secret은 Git 저장소의 웹훅 요청을 인증하는 데 사용됩니다. 5. Job을 생성합니다. - 다음 구성을 사용하여 Job YAML 파일을 생성합니다.

6. 리소스 적용: - Kubernetes 클러스터에 배포, 비밀 및 작업 YAML 파일을 적용합니다. 7. 배포를 테스트합니다. - Git 저장소의 '마스터' 브랜치에 새 커밋을 푸시합니다. - 작업이 실행되고 배포가 새 이미지로 업데이트되는지 확인합니다. - 업데이트 프로세스 중에도 웹 애플리케이션에 계속 액세스할 수 있는지 확인합니다.

해결책:
포드 생성:
kubectl create -f http://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/exec-liveness.yaml 30초 이내에 Pod 이벤트를 확인하세요.
kubectl describe pod liveness-exec
출력은 아직 활성 프로브가 실패하지 않았음을 나타냅니다.
SubobjectPath 유형 이유 메시지에서 FirstSeen LastSeen Count를 확인하세요.
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
24초 24초 1 {기본 스케줄러} 일반 예약됨 liveness-exec가 worker0에 성공적으로 할당됨
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 풀링 이미지 "gcr.io/google_containers/busybox" 풀링
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상적으로 가져옴 성공적으로 "gcr.io/google_containers/busybox" 이미지를 가져옴
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 생성됨 docker id 86849c15382e로 컨테이너가 생성됨; 보안:[seccomp=unconfined]
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상 시작 docker id 86849c15382e로 컨테이너 시작 35초 후 Pod 이벤트를 다시 확인합니다.
kubectl describe pod liveness-exec
출력 하단에는 활성 프로브가 실패했고 컨테이너가 종료되었다가 다시 생성되었음을 나타내는 메시지가 있습니다.
SubobjectPath 유형 이유 메시지에서 FirstSeen LastSeen Count를 확인하세요.
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
37초 37초 1 {기본 스케줄러} 정상적으로 예약됨 liveness-exec가 worker0에 성공적으로 할당됨
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 풀링 "gcr.io/google_containers/busybox" 이미지 풀링
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상적으로 가져옴 성공적으로 "gcr.io/google_containers/busybox" 이미지를 가져옴
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 생성됨 docker id 86849c15382e로 컨테이너가 생성됨; 보안:[seccomp=unconfined]
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상 시작 docker id 86849c15382e로 컨테이너가 시작되었습니다.
2초 2초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 경고 비정상 Liveness 프로브가 실패했습니다: cat: '/tmp/healthy'를 열 수 없습니다: 해당 파일이나 디렉터리가 없습니다. 30초 더 기다린 후 컨테이너가 다시 시작되었는지 확인하세요.
kubectl get pod liveness-exec
출력은 RESTARTS가 증가되었음을 보여줍니다.
이름 준비 상태 재시작 나이
liveness-exec 1/1 1분 달리기

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설명:
해결책(단계별) :
1. ConfigMap을 만듭니다.
- 필요한 데이터베이스 연결 세부 정보가 포함된 ConfigMap을 만듭니다.
- 여기에는 호스트, 포트, 사용자 이름, 비밀번호, 데이터베이스 이름과 같은 매개변수가 포함됩니다.
- 예:

2. ConfigMap을 마운트합니다. - 배포의 'spec-template-spec-containers'에서 ConfigMap을 볼륨으로 마운트합니다. - 예:

3. ConfigMap 값에 액세스합니다. - 애플리케이션 코드 내에서 환경 변수를 사용하여 마운트된 ConfigMap의 값에 액세스합니다. - 예를 들어, 환경 변수 'DB HOST'는 ConfigMap의 "database-service" 값으로 설정됩니다. 4. 배포 및 테스트합니다. - ConfigMap 및 배포 YAML 파일을 적용합니다. - ConfigMap에서 제공하는 연결 정보를 사용하여 각 포드가 동일한 데이터베이스에 연결할 수 있는지 애플리케이션을 테스트합니다. 5. 배포 확장합니다. - 복제본 수를 늘리려면 배포를 수평적으로 확장합니다. - 각각의 새 포드는 마운트된 ConfigMap을 자동으로 상속하고 동일한 데이터베이스 연결 정보에 액세스할 수 있습니다.