단계별 설명과 함께 아래의 솔루션을 확인하세요.
설명:
해결책(단계별) :
1. 기본 Kustomization 파일을 만듭니다.
자원 :
- 배포.yaml
2. 배포-yaml 파일을 만듭니다.

3. 환경별 오버레이 생성: - 개발 환경의 경우

- 프로덕션 환경의 경우:

4. patch.yaml 파일을 만듭니다.

5. Kustomize 적용: - 개발 환경: bash Kustomize dev I oubect1 apply -f - - 프로덕션 환경: bash Kustomize prod I oubect1 apply -f - - 기본 사용자 지정 파일은 배포에 포함되는 리소스를 정의합니다. - 환경별 오버레이는 적절한 이미지 태그로 기본 리소스를 패치합니다. - 'patchesStrategicMerge' 필드는 배포에 patch.yaml 타일을 적용합니다. - Kustomize가 적용되면 패치 파일의 '{{.environment}Y' 자리 표시자가 실제 환경 이름으로 대체됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 특정 구성 설정을 사용하여 애플리케이션을 다양한 환경에 쉽게 관리하고 배포할 수 있습니다.

해결책:
api 버전: v1
종류: 포드
메타데이터:
라벨:
테스트: 활성도
이름: liveness-exec
투기:
컨테이너:
- 이름: 라이브니스
이미지: k8s.gcr.io/busybox
인수:
- /bin/sh
- -씨
- touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600
라이브니스 프로브:
임원:
명령:
- 고양이
- /tmp/healthy
초기 지연 초: 5
기간초: 5
구성 파일에서 Pod에 컨테이너가 하나만 있는 것을 확인할 수 있습니다. periodSeconds 필드는 kubelet이 5초마다 활성 프로브를 수행하도록 지정합니다. initialDelaySeconds 필드는 kubelet이 첫 번째 프로브를 수행하기 전에 5초 동안 기다려야 함을 나타냅니다. 프로브를 수행하기 위해 kubelet은 대상 컨테이너에서 cat /tmp/healthy 명령을 실행합니다. 명령이 성공하면 0을 반환하고, kubelet은 컨테이너가 활성 상태이며 정상 상태라고 간주합니다. 명령이 0이 아닌 값을 반환하면 kubelet은 컨테이너를 종료하고 다시 시작합니다.
컨테이너가 시작되면 다음 명령을 실행합니다.
/bin/sh -c "touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600" 컨테이너가 실행된 후 처음 30초 동안은 /tmp/healthy 파일이 존재합니다. 따라서 처음 30초 동안 cat /tmp/healthy 명령은 성공 코드를 반환합니다. 30초가 지나면 cat /tmp/healthy 명령은 실패 코드를 반환합니다.
포드 생성:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/probe/exec-liveness.yaml
30초 이내에 Pod 이벤트를 확인하세요.
kubectl describe pod liveness-exec
출력은 아직 활성 프로브가 실패하지 않았음을 나타냅니다.
SubobjectPath 유형 이유 메시지에서 FirstSeen LastSeen Count를 확인하세요.
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
24초 24초 1 {기본 스케줄러} 일반 예약됨 liveness-exec가 worker0에 성공적으로 할당됨
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 풀링 "k8s.gcr.io/busybox" 이미지 풀링
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상적으로 가져옴 성공적으로 "k8s.gcr.io/busybox" 이미지를 가져옴
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 생성됨 docker id 86849c15382e로 컨테이너가 생성됨; 보안:[seccomp=unconfined]
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상 시작 docker id 86849c15382e로 컨테이너 시작 35초 후 Pod 이벤트를 다시 확인합니다.
kubectl describe pod liveness-exec
출력 하단에는 활성 프로브가 실패했고 컨테이너가 종료되었다가 다시 생성되었음을 나타내는 메시지가 있습니다.
SubobjectPath 유형 이유 메시지에서 FirstSeen LastSeen Count를 확인하세요.
--------- -------- ----- ---- ----------- -- -------- ------ -------
37초 37초 1 {기본 스케줄러} 정상적으로 예약됨 liveness-exec가 worker0에 성공적으로 할당됨
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 풀링 "k8s.gcr.io/busybox" 이미지 풀링
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상적으로 가져옴 성공적으로 "k8s.gcr.io/busybox" 이미지를 가져옴
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 생성됨 docker id 86849c15382e로 컨테이너가 생성됨; 보안:[seccomp=unconfined]
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상 시작 docker id 86849c15382e로 컨테이너가 시작되었습니다.
2초 2초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 경고 비정상 활성도 프로브가 실패했습니다. cat: '/tmp/healthy'를 열 수 없습니다. 해당 파일이나 디렉터리가 없습니다. 30초 더 기다린 후 컨테이너가 다시 시작되었는지 확인하세요.
kubectl get pod liveness-exec
출력은 RESTARTS가 증가되었음을 보여줍니다.
이름 준비 상태 재시작 나이
liveness-exec 1/1 러닝 1 1m

단계별 설명과 함께 아래의 솔루션을 확인하세요.
설명:
해결책(단계별) :
1. 업데이트된 이미지로 새 배포를 만듭니다.
- 업데이트된 MySQL 이미지를 사용하여 'mysql-deployment-new'라는 이름의 새 배포를 생성합니다. 새 YAML 타일을 생성하거나 'kubectl create deployment' 명령을 사용할 수 있습니다.
- 새로운 배포에 이전 배포와 동일한 수의 복제본이 있는지 확인하세요.

2. 새 배포를 적용합니다. - 'kubectl apply -f mysql-deployment-new.yamr' 명령을 사용하여 새 배포 YAML을 적용합니다. 3. 배포 상태를 확인합니다. - 'kubectl get deployments' 명령을 사용하여 두 배포가 모두 실행 중인지 확인합니다. 'mysql-deployment'와 'mysql-deployment-new'가 모두 표시되어야 합니다. 4. 새 배포를 사용하도록 서비스를 업데이트합니다. - MySQL 데이터베이스와 연결된 서비스를 업데이트하여 새 배포를 가리키도록 합니다.

- 'kubectl apply -f mysql-service-yamr'을 사용하여 업데이트된 서비스 YAML을 적용합니다. 5. 트래픽 라우팅을 확인합니다. - MySQL 데이터베이스에 의존하는 애플리케이션이나 서비스를 테스트하여 트래픽이 이제 'mysql-deployment-new'로 라우팅되는지 확인합니다. 6. 이전 배포를 삭제합니다. - 트래픽이 새 배포로 성공적으로 라우팅되었는지 확인한 후 'kubectl delete deployment mysql-deployment'를 사용하여 이전 배포 'mysql-deployment'를 삭제할 수 있습니다.]

해결책:

단계별 설명과 함께 아래의 솔루션을 확인하세요.
설명:
해결책(단계별) :
1. 배포 YAML을 만듭니다.
- 'product-service'라는 이름으로 배포를 정의합니다.
- 중복성과 고가용성을 제공하려면 복제본을 '2'로 설정합니다.
- 배포에서 Pod를 선택하기 위해 'Sapp: product-service' 라벨을 지정합니다.
- Pod 사양을 정의하기 위한 '템플릿' 섹션을 만듭니다.

2. 영구 볼륨 클레임(PVC)을 만듭니다. - 'redis-pvc'라는 이름의 PVC를 정의합니다. - 스토리지 클래스와 액세스 모드를 지정합니다. - Redis 데이터에 필요한 스토리지 크기를 설정합니다.

3. 리소스 배포: - 'kubectl apply -f deployment.yamr' 및 'kubectl apply -f pvc.yamr'을 사용하여 배포 및 PVC를 적용합니다.4. 배포 확인: - 'kubectl get deployments product-service'를 사용하여 배포 상태를 확인하고 두 개의 Pod가 실행 중인지 확인합니다.- 'kubectl get pvc redis-pve'를 사용하여 PVC 상태를 확인합니다.5. 'product-service' 구성 - Pod의 Redis 인스턴스를 캐시 백엔드로 사용하도록 'product-service' 애플리케이션을 수정합니다.- 데이터베이스에서 주기적으로 데이터를 가져오고 Redis 캐시를 업데이트하도록 -product-service'를 구성합니다.6. 애플리케이션 테스트: - 'product-service'에 요청을 보내 제품 데이터를 검색합니다.- Redis 캐시를 모니터링하여 예상대로 사용되고 업데이트되는지 확인합니다.중요 고려 사항: - 'product-service' 애플리케이션이 동일한 Pod 내의 Redis 인스턴스에 연결하도록 올바르게 구성되었는지 확인합니다. - 효율적인 캐싱을 위해 'product-service'에 적합한 Redis 캐시 라이브러리나 프레임워크를 사용합니다. - 오래된 데이터를 방지하기 위해 적절한 캐싱 전략(예: TTL, 캐시 제거)을 구현합니다. - 캐시 구성을 최적화하기 위해 Redis 캐시 성능과 리소스 사용량을 모니터링합니다.