Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 6
온라인 포럼을 관리하는 애완동물 식품 회사에서 근무합니다. 고객이 다른 사람과 공유하기 위해 포럼에 애완동물 사진을 업로드합니다. 매일 약 20장의 사진이 업로드됩니다. 업로드된 각 사진에 동물이 있는지 자동으로 거의 실시간으로 감지하고 싶습니다. 시간의 우선순위를 정하고 애플리케이션 개발 및 배포 비용을 최소화하려면 어떻게 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 7
프로토타입 코드를 프로덕션에 배포하는 임무를 맡았습니다. 기능 엔지니어링 코드는 PySpark에 있으며 Dataproc 서버리스에서 실행됩니다. 모델 학습은 Vertex Al 커스텀 학습 작업을 사용하여 실행됩니다. 두 단계는 연결되어 있지 않으며, 현재는 기능 엔지니어링 단계가 완료된 후 모델 훈련을 수동으로 실행해야 합니다. 엔드투엔드를 실행하고 단계 간 연결을 추적하는 확장 가능하고 유지 관리 가능한 생산 프로세스를 만들어야 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 8
기계 학습 전문가는 Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3에서 데이터 세트를 쿼리하는 프로세스를 구축해야 합니다. 데이터 세트에는 일반 텍스트 CSV 파일로 저장된 800,000개 이상의 레코드가 포함되어 있습니다. 각 레코드에는 다음이 포함됩니다.
200개 열, 크기는 약 1.5MB입니다. 대부분의 쿼리는 5~10개의 열에만 적용됩니다.
기계 학습 전문가는 쿼리 런타임을 최소화하기 위해 데이터 세트를 어떻게 변환해야 합니까?
200개 열, 크기는 약 1.5MB입니다. 대부분의 쿼리는 5~10개의 열에만 적용됩니다.
기계 학습 전문가는 쿼리 런타임을 최소화하기 위해 데이터 세트를 어떻게 변환해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 9
기계 학습 전문가가 회사 웹사이트에 제품 추천을 제공하는 모델을 배포했습니다. 처음에는 모델의 성능이 매우 좋았으며 고객이 평균적으로 더 많은 제품을 구매하게 되었습니다. 그러나 지난 몇 달 동안 전문가는 제품 추천의 효과가 줄어들고 고객이 지출을 줄이는 원래 습관으로 돌아오기 시작했다는 사실을 발견했습니다.
모델이 1년 전 초기 배포에서 변경되지 않았기 때문에 전문가는 무슨 일이 일어났는지 확신하지 못합니다.
전문가는 모델 성능을 개선하기 위해 어떤 방법을 시도해야 합니까?
모델이 1년 전 초기 배포에서 변경되지 않았기 때문에 전문가는 무슨 일이 일어났는지 확신하지 못합니다.
전문가는 모델 성능을 개선하기 위해 어떤 방법을 시도해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 10
호텔에서 근무하며 PDF 파일로 저장되는 종이 기반 고객 피드백 양식에서 스캔한 고객의 서면 의견이 포함된 데이터세트를 보유하고 있습니다. 모든 양식의 레이아웃은 동일합니다. 각 양식에 대한 고객 의견을 통해 전반적인 만족도 점수를 빠르게 예측해야 합니다. 이 작업을 어떻게 수행해야합니까?