Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 66
범주형 입력 변수가 있는 데이터 세트를 사용하여 ML 모델을 개발하고 있습니다. 데이터의 절반을 훈련 및 테스트 세트로 임의로 분할했습니다. 학습 세트의 범주형 변수에 원-핫 인코딩을 적용한 후 테스트 세트에서 하나의 범주형 변수가 누락되었음을 발견했습니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 67
소매 체인은 Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 20,000개 매장 네트워크에서 Amazon S3로 구매 기록을 수집하고 있습니다. 개선된 기계 학습 모델의 교육을 지원하려면 교육 기록에 새롭지만 간단한 변환이 필요하며 일부 속성이 결합됩니다. 모델을 매일 재교육해야 합니다.
많은 수의 매장과 레거시 데이터 수집을 고려할 때 개발 노력이 가장 적게 필요한 변경 사항은 무엇입니까?
많은 수의 매장과 레거시 데이터 수집을 고려할 때 개발 노력이 가장 적게 필요한 변경 사항은 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 68
귀하의 조직은 온라인 게시판을 관리합니다. 몇 달 전에 귀하는 게시판에서 유해한 언어와 괴롭힘이 증가하고 있음을 발견했습니다. 특정 댓글을 유독하거나 유해한 것으로 표시하는 자동화된 텍스트 분류자를 배포했습니다. 이제 일부 사용자가 자신의 종교를 언급하는 온건한 댓글이 욕설로 잘못 분류되고 있다고 보고하고 있습니다. 추가 조사를 통해 분류자의 오탐률이 과소평가된 특정 종교 단체를 언급하는 댓글에 대해 더 높다는 것을 알게 되었습니다. 팀의 예산은 한정되어 있고 이미 과도하게 확장되어 있습니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 69
회사에서 Amazon SageMaker 환경을 설정하고 있습니다. 회사 데이터 보안 정책은 인터넷을 통한 통신을 허용하지 않습니다.
회사는 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에 대한 직접 인터넷 액세스를 활성화하지 않고 어떻게 Amazon SageMaker 서비스를 활성화할 수 있습니까?
회사는 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에 대한 직접 인터넷 액세스를 활성화하지 않고 어떻게 Amazon SageMaker 서비스를 활성화할 수 있습니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 70
귀하의 작업은 회사 로고가 이미지에 있는지 분류하는 것입니다. 데이터의 96%에 로고가 포함되어 있지 않다는 사실을 알게 되었습니다. 데이터 불균형 문제를 다루고 있습니다. 모델링을 평가하기 위해 어떤 메트릭을 사용합니까?