Professional-Data-Engineer 문제 11

Cloud Storage에 데이터를 보관처리하려고 합니다. 일부 데이터는 매우 민감하기 때문에 "TNO(Trust No One)" 접근 방식을 사용하여 데이터를 암호화하여 클라우드 공급자 직원이 데이터를 해독하지 못하도록 합니다. 어떻게 해야 합니까?

Professional-Data-Engineer 문제 12

귀사는 Google Cloud Dataflow에서 학습 알고리즘을 위한 데이터 전처리를 수행하고 있습니다.
이 단계에서 수많은 데이터 로그가 생성되고 있으며 팀은 이를 분석하려고 합니다.
캠페인의 동적인 특성으로 인해 데이터는 매시간 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 데이터 과학자는 로그에서 새로운 주요 기능에 대한 데이터를 읽기 위해 다음 코드를 작성했습니다.
BigQueryIO.읽기
.named("ReadLogData")
.from("clouddataflow-readonly:samples.log_data")
이 데이터 읽기의 성능을 개선하려고 합니다. 어떻게 해야 합니까?

Professional-Data-Engineer 문제 13

모든 Google Cloud Bigtable 클라이언트 요청은 프런트 엔드 서버 ______를 거쳐 Cloud Bigtable 노드로 전송됩니다.

Professional-Data-Engineer 문제 14

Cloud Bigtable은 Google의 ______ 빅 데이터 데이터베이스 서비스입니다.

Professional-Data-Engineer 문제 15

조직은 사용자 수준 데이터가 포함된 테이블이 포함된 Google BigQuery 데이터 세트를 유지 관리합니다. 그들은 원한다
사용자에 대한 액세스를 계속 제어하면서 이 데이터의 집계를 다른 Google Cloud 프로젝트에 노출합니다.
레벨 데이터. 또한 전체 스토리지 비용을 최소화하고 분석 비용을 보장해야 합니다.
다른 프로젝트는 해당 프로젝트에 할당됩니다. 어떻게 해야 합니까?