Professional-Data-Engineer 문제 91
한 온라인 소매업체가 Google App Engine에 현재 애플리케이션을 구축했습니다. 회사의 새로운 이니셔티브에서는 고객이 애플리케이션을 통해 직접 거래할 수 있도록 애플리케이션을 확장해야 합니다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하여 쇼핑 거래를 관리하고 여러 데이터 세트에서 결합된 데이터를 분석해야 합니다. 그들은 이 목적을 위해 단 하나의 데이터베이스만 사용하기를 원합니다. 어떤 Google Cloud 데이터베이스를 선택해야 하나요?
Professional-Data-Engineer 문제 92
조직의 각 분석 팀은 자체 프로젝트에서 BigQuery 작업을 실행하고 있습니다. 각 팀이 프로젝트 내에서 슬롯 사용량을 모니터링할 수 있도록 하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 93
제품 판매 데이터를 저장하는 Cloud Spanner에서 새 트랜잭션 테이블을 생성해야 합니다. 기본 키로 사용할 항목을 결정합니다. 성능 관점에서 어떤 전략을 선택해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 94
운송 회사에는 실시간으로 Apache Kafka 스트림으로 전송되는 라이브 패키지 추적 데이터가 있습니다.
그런 다음 BigQuery에 로드됩니다. 회사의 분석가는 BigQuery에서 추적 데이터를 쿼리하여 패키지 수명 주기의 지리 공간적 추세를 분석하려고 합니다. 테이블은 원래 수집 날짜 분할로 생성되었습니다. 시간이 지남에 따라 쿼리 처리 시간이 증가했습니다. BigQuery에서 쿼리 성능을 향상시키는 변경을 구현해야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
그런 다음 BigQuery에 로드됩니다. 회사의 분석가는 BigQuery에서 추적 데이터를 쿼리하여 패키지 수명 주기의 지리 공간적 추세를 분석하려고 합니다. 테이블은 원래 수집 날짜 분할로 생성되었습니다. 시간이 지남에 따라 쿼리 처리 시간이 증가했습니다. BigQuery에서 쿼리 성능을 향상시키는 변경을 구현해야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 95
최상의 성능을 위해 Compute Engine 인스턴스와 Cloud Bigtable 인스턴스에 권장되는 영역은 무엇인가요?