A. 데이터를 Google Cloud Storage에 넣습니다.

B. Cloud Dataproc 클러스터에 선점형 가상 머신(VM)을 사용합니다.

C. 모든 데이터를 저장할 디스크가 충분하도록 Cloud Dataproc 클러스터를 조정합니다.

D. 콜드 데이터 중 일부를 Google Cloud Storage로 마이그레이션하고 핫 데이터만 Persistent Disk에 보관합니다.

A. 1,000개의 파일을 테이프 아카이브(TAR) 파일로 조립합니다. 대신 TAR 파일을 전송하고 디스어셈블
CSV 파일을 받으면 클라우드에 저장됩니다.

B. 파일별 데이터 압축을 도입하여 파일 전송률을 높입니다.

C. 인터넷 서비스 공급자(ISP)에 문의하여 최대 대역폭을 100Mbps 이상으로 늘리십시오.

D. gsutil 도구를 사용하여 CSV 파일을 저장소 버킷으로 보내도록 데이터 수집 프로세스를 재설계합니다.
평행한.

E. 네트워크에 S3 호환 스토리지 엔드포인트를 생성하고 Google Cloud Storage Transfer를 사용합니다.
온프레미스 데이터를 지정된 스토리지 버킷으로 전송하는 서비스입니다.

A. 클라우드 데이터 저장소

B. 클라우드 빅테이블

C. 클라우드 SQL

D. 빅쿼리

A. 일괄 BQ 쿼리를 대화형 BQ 쿼리로 변환합니다.

B. 프로젝트당 2K 주문형 할당량을 극복하기 위해 추가 프로젝트를 만듭니다.

C. 정액 요금제로 전환하고 프로젝트에 대한 계층적 우선 순위 모델을 설정합니다.

D. Cloud Console의 Quotas 페이지에서 프로젝트당 동시 슬롯 수를 늘립니다.

A. 세부사항

B. 값

C. 널

D. 아이디