A. 'bigquery-public-data.noaa_gsod.gsod'

B. bigquery-public-data.noaa_gsod.gsod*

C. 'bigquery-public-data.noaa_gsod.gsod*`

D. 'bigquery-public-data.noaa_gsod.gsod'*

A. 한 영역에 Cloud SQL 인스턴스를 생성하고 동일한 지역 내 다른 영역에 장애 조치 복제본을 생성합니다.

B. 한 영역에 Cloud SQL 인스턴스를 생성하고 동일한 지역 내 다른 영역에 읽기 전용 복제본을 생성합니다.

C. 한 영역에 Cloud SQL 인스턴스를 생성하고, 다른 지역의 영역에 외부 읽기 전용 복제본을 구성합니다.

D. 한 지역에 Cloud SQL 인스턴스를 생성하고, 같은 지역에 있는 Cloud Storage 버킷에 자동 백업을 구성합니다.

A. 암기에는 와이드 모델을, 일반화에는 딥 모델을 사용합니다.

B. 와이드 앤 딥 모델의 좋은 용도는 추천 시스템입니다.

C. 일반화에는 와이드 모델을, 암기에는 딥 모델을 사용합니다.

D. 와이드 및 딥 모델의 좋은 사용은 소규모 선형 회귀 문제입니다.

A. 빅쿼리

B. 클라우드 데이터 저장소

C. 클라우드 SQL

D. 클라우드 빅테이블

A. BigQuery에서 승인된 보기를 생성하여 민감한 데이터가 있는 테이블에 대한 액세스를 제한합니다.

B. 주제를 읽고 Cloud Data Loss Prevention API를 호출하는 Cloud 함수를 빌드합니다. 태그 지정 및 신뢰 수준을 사용하여 검토를 위해 버킷의 데이터를 전달하거나 격리합니다.

C. Compute Engine 가상 머신에 타사 데이터 검증 도구를 설치하여 수신 데이터에 민감한 정보가 있는지 확인합니다.

D. Stackdriver 로깅을 사용하여 전체 파이프라인을 통해 전달된 데이터를 분석하여 민감한 정보가 포함될 수 있는 트랜잭션을 식별합니다.