A. INSERT 문을 사용하여 60초마다 일괄 데이터를 삽입합니다.

B. MERGE 문을 사용하여 60초마다 일괄 업데이트를 적용합니다.

C. Cloud Dataflow 파이프라인을 사용하여 데이터를 BigQuery 테이블로 스트리밍합니다.

D. bq load를 사용하여 60초마다 센서 데이터 배치를 로드합니다.

A. .botoconfiguration 파일에 고객 제공 암호화 키(CSEK)를 지정합니다. gsutil cp를 사용하여 각 보관 파일을 Cloud Storage 버킷에 업로드합니다. 보안 팀만 액세스할 수 있는 다른 프로젝트에 CSEK를 저장합니다.

B. .botoconfiguration 파일에 고객 제공 암호화 키(CSEK)를 지정합니다. gsutil cp를 사용하여 각 보관 파일을 Cloud Storage 버킷에 업로드합니다. 보안 비밀의 영구 저장소로 Cloud Memorystore에 CSEK를 저장합니다.

C. gcloud kms keys create를 사용하여 대칭 키를 만듭니다. 그런 다음 gcloud kms encrypt를 사용하여 키로 각 ​​보관 파일을 암호화합니다. gsutil cp를 사용하여 암호화된 각 파일을 Cloud Storage 버킷에 업로드합니다.
이전에 암호화에 사용한 키를 수동으로 파기하고 키를 한 번 순환합니다.

D. gcloud kms keys create를 사용하여 대칭 키를 만듭니다. 그런 다음 gcloud kms encrypt를 사용하여 키와 고유한 추가 인증 데이터(AAD)로 각 보관 파일을 암호화합니다. gsutil cp를 사용하여 암호화된 각 파일을 Cloud Storage 버킷에 업로드하고 AAD를 Google Cloud 외부에 보관합니다.

A. Cloud Spanner를 스토리지로 사용합니다. 쿼리 패턴을 지원하기 위해 보조 인덱스를 추가합니다.

B. Cloud SQL을 스토리지로 사용합니다. 쿼리 패턴을 지원하기 위해 보조 인덱스를 추가합니다.

C. Cloud SQL을 스토리지로 사용합니다. Cloud Dataflow를 사용하여 쿼리 패턴을 지원하도록 데이터를 변환합니다.

D. Cloud Spanner를 스토리지로 사용합니다. Cloud Dataflow를 사용하여 쿼리 패턴을 지원하도록 데이터를 변환합니다.

A. Stackdriver API를 호출하여 모든 로그를 나열하고 고급 필터를 적용합니다.

B. Stackdriver 로깅 관리 인터페이스에서 BigQuery로 로그 싱크 내보내기를 사용 설정합니다.

C. Stackdriver 로깅 관리 인터페이스에서 Google Cloud Pub/Sub로 로그 싱크 내보내기를 활성화하고 모니터링 도구에서 주제를 구독합니다.

D. Stackdriver API를 사용하여 고급 로그 필터가 있는 프로젝트 싱크를 만들어 Pub/Sub로 내보내고 모니터링 도구에서 주제를 구독합니다.

A. 1) 테이블을 여러 테이블로 분할합니다. 2) 파티션을 나눈 테이블 사용

B. 1) 테이블을 하나의 테이블로 결합합니다. 2) 중첩된 반복 필드 사용

C. 1) 분할된 테이블을 사용합니다. 2) 테이블을 하나의 테이블로 결합

D. 1) 중첩된 반복 필드를 사용합니다. 2) 파티션을 나눈 테이블 사용