무료 온라인 액세스 Google.Professional-Data-Engineer.v2022-05-24.q174 모의 시험 (Page 24)

Professional-Data-Engineer 문제 111

BigQuery에서 비정규화된 데이터 구조를 사용할 때의 두 가지 이점은 무엇인가요?

A. 처리되는 데이터의 양을 줄이고 필요한 스토리지의 양을 줄입니다.

B. 쿼리 속도를 높이고 쿼리를 더 간단하게 만듭니다.

C. 필요한 스토리지 양을 줄이고 쿼리 속도를 높입니다.

D. 처리되는 데이터의 양을 줄이고 쿼리 속도를 높입니다.

Professional-Data-Engineer 문제 112

시계열 측정항목을 집계하고 Cloud Bigtable에 쓰는 Cloud Dataflow 작업이 있는 데이터 파이프라인이 있습니다. 이 데이터는 조직 전체에서 수천 명의 사용자가 사용하는 대시보드를 제공합니다. 추가 동시 사용자를 지원하고 데이터 쓰기에 필요한 시간을 줄여야 합니다.
어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

A. 로컬 실행을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인 구성

B. PipelineOptions에서 maxNumWorkers를 설정하여 Cloud Dataflow 작업자의 최대 수를 늘립니다.

C. Cloud Bigtable 클러스터의 노드 수 늘리기

D. Cloud Bigtable에 쓰기 전에 Flatten 변환을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인을 수정합니다.

E. Cloud Bigtable에 쓰기 전에 CoGroupByKey 변환을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인을 수정합니다.

Professional-Data-Engineer 문제 113

MJTelco의 Google Cloud Dataflow 파이프라인은 이제 50,000개의 설치에서 데이터 수신을 시작할 준비가 되었습니다.
Cloud Dataflow가 필요에 따라 컴퓨팅 성능을 확장하도록 허용하려고 합니다. 어떤 Cloud Dataflow 파이프라인 구성 설정을 업데이트해야 하나요?

A. 작업자당 디스크 크기

B. 최대 작업자 수

C. 영역

D. 작업자 수

Professional-Data-Engineer 문제 114

Flowlogistic의 경영진은 현재 Apache Kafka 서버가 실시간 인벤토리 추적 시스템의 데이터 볼륨을 처리할 수 없다고 결정했습니다. 독점 추적 소프트웨어를 제공할 Google Cloud Platform(GCP)에 새 시스템을 구축해야 합니다. 시스템은 다양한 글로벌 소스에서 데이터를 수집하고 실시간으로 처리 및 쿼리하고 데이터를 안정적으로 저장할 수 있어야 합니다. 어떤 GCP 제품 조합을 선택해야 하나요?

A. Cloud Load Balancing, Cloud Dataflow 및 Cloud Storage

B. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow 및 로컬 SSD

C. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow 및 Cloud Storage

D. Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage

Professional-Data-Engineer 문제 115

시계열 측정항목을 집계하고 Cloud Bigtable에 쓰는 Cloud Dataflow 작업이 있는 데이터 파이프라인이 있습니다. 이 데이터는 조직 전체에서 수천 명의 사용자가 사용하는 대시보드를 제공합니다. 추가 동시 사용자를 지원하고 데이터 쓰기에 필요한 시간을 줄여야 합니다. 어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

A. 로컬 실행을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인 구성

B. maxNumWorkersin PipelineOptions를 설정하여 Cloud Dataflow 작업자의 최대 수를 늘립니다.

C. Cloud Bigtable 클러스터의 노드 수 늘리기

D. Cloud Bigtable에 쓰기 전에 Flattentransform을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인을 수정합니다.

E. Cloud Bigtable에 쓰기 전에 CoGroupByKeytransform을 사용하도록 Cloud Dataflow 파이프라인을 수정합니다.

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