무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191 모의 시험 (Page 29)

Professional-Cloud-Architect 문제 136

고객 지원 도구는 보관 및 분석을 위해 모든 이메일 및 채팅 대화를 Cloud Bigtable에 기록합니다.
개인 식별 정보 또는 결제 카드 정보를 처음 저장하기 전에 삭제하기 위해 권장되는 접근 방식은 무엇입니까?

A. SHA256을 사용하여 모든 데이터를 해시합니다.

B. 타원 곡선 암호화를 사용하여 모든 데이터를 암호화합니다.

C. Cloud Data Loss Prevention API를 사용하여 데이터 익명화

D. 정규식을 사용하여 전화번호, 이메일 주소, 신용카드 번호를 찾고 수정합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 137

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. Dress4Win은 올해 10배 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.
기존 사용 패턴을 반영하는 데이터 및 트래픽의 증가와 함께 1년. CIO
향후 6개월 이내에 프로덕션 인프라를 클라우드로 마이그레이션한다는 목표를 세웠습니다. 어떻게 할꺼 니
애플리케이션을 크게 변경하지 않고도 이러한 성장에 맞게 확장할 수 있도록 솔루션을 구성하고 계속해서 최대화
ROI?

A. 다음을 사용하여 RabbitMQ를 Cloud Pub/Sub로, Hadoop을 BigQuery로, NAS를 Compute Engine으로 마이그레이션하세요.
영구 디스크 저장소. Tomcat을 배포하고 배포 관리자를 사용하여 Nginx를 배포합니다.

B. Tomcat 및 Nginx에 대한 관리형 인스턴스 그룹을 구현합니다. MySQL을 Cloud SQL로 마이그레이션하고,
RabbitMQ에서 Cloud Pub/Sub로, Hadoop에서 Cloud Dataproc으로, NAS에서 Cloud Storage로.

C. 웹 애플리케이션 계층을 App Engine으로, MySQL을 Cloud Datastore로, NAS를 Cloud로 마이그레이션합니다.
저장. RabbitMQ를 배포하고 배포 관리자를 사용하여 Hadoop 서버를 배포합니다.

D. Tomcat 및 Nginx에 대한 관리형 인스턴스 그룹을 구현합니다. MySQL을 Cloud SQL, RabbitMQ로 마이그레이션
Cloud Pub/Sub, Hadoop에서 Cloud Dataproc, NAS에서 영구 디스크를 사용하는 Compute Engine으로
저장.

Professional-Cloud-Architect 문제 138

Mountkirk Games는 지속적인 배포 파이프라인을 설정하려고 합니다. 그들의 아키텍처에는 신속하게 업데이트하고 롤백할 수 있는 많은 소규모 서비스가 포함되어 있습니다. Mountkirk Games의 요구 사항은 다음과 같습니다.
* 서비스는 미국과 유럽의 여러 지역에 중복 배포됩니다.
* 공용 인터넷에는 프론트엔드 서비스만 노출됩니다.
* 다양한 서비스에 대해 단일 프런트엔드 IP를 제공할 수 있습니다.
* 배포 아티팩트는 변경할 수 없습니다.
어떤 제품 세트를 사용해야 합니까?

A. Google Kubernetes Registry, Google Container Engine, Google HTTP(S) 부하 분산기

B. Google Cloud Storage, Google Cloud Dataflow, Google Compute Engine

C. Google Cloud Storage, Google App Engine, Google 네트워크 부하 분산기

D. Google Cloud Functions, Google Cloud Pub/Sub, Google Cloud 배포 관리자

Professional-Cloud-Architect 문제 139

MySQL을 사용하는 애플리케이션을 온프레미스에서 Google Cloud로 이동하려고 합니다. 애플리케이션은 Compute Engine에서 실행되며 Cloud SQL을 사용합니다. 다운타임을 최소화하고 고객의 데이터 손실 없이 애플리케이션의 Compute Engine 배포로 전환하려고 합니다. 최소한의 수정으로 애플리케이션을 마이그레이션하려고 합니다. 또한 컷오버 전략을 결정해야 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?

A. 1. Compute Engine 애플리케이션과 온프레미스 MySQL 서버 간의 비공개 네트워크 연결을 제공하도록 Cloud VPN을 설정합니다.
2. 온프레미스 애플리케이션을 중지합니다.
3. 온프레미스 MySQL 서버의 mysqldump를 생성합니다.
4. Cloud Storage 버킷에 덤프를 업로드합니다.
5. 덤프를 Cloud SQL로 가져옵니다.
6. 두 데이터베이스 모두에 쿼리를 쓰고 로컬 데이터베이스에서 읽도록 애플리케이션의 소스 코드를 수정합니다.
7. Compute Engine 애플리케이션을 시작합니다.
8. 온프레미스 애플리케이션을 중지합니다.

B. 1. Cloud SQL 프록시 및 MySQL 프록시를 설정합니다.
2. 온프레미스 MySQL 서버의 mysqldump를 생성합니다.
3. Cloud Storage 버킷에 덤프를 업로드합니다.
4. 덤프를 Cloud SQL로 가져옵니다.
5. 온프레미스 애플리케이션을 중지합니다.
6. Compute Engine 애플리케이션을 시작합니다.

C. 1. Compute Engine 애플리케이션과 온프레미스 MySQL 서버 간의 비공개 네트워크 연결을 제공하도록 Cloud VPN을 설정합니다.
2. 온프레미스 애플리케이션을 중지합니다.
3. 온프레미스 MySQL 서버를 읽고 쓰도록 구성된 Compute Engine 애플리케이션을 시작합니다.
4. Cloud SQL에서 복제 구성을 생성합니다.
5. Cloud SQL 복제본의 연결을 허용하도록 소스 데이터베이스 서버를 구성합니다.
6. Cloud SQL 복제본 구성을 마무리합니다.
7. 복제가 완료되면 Compute Engine 애플리케이션을 중지합니다.
8. Cloud SQL 복제본을 독립형 인스턴스로 승격합니다.
9. Cloud SQL 독립형 인스턴스를 읽고 쓰도록 구성된 Compute Engine 애플리케이션을 다시 시작합니다.

D. 1. 온프레미스 애플리케이션을 중지합니다.
2. 온프레미스 MySQL 서버의 mysqldump를 생성합니다.
3. Cloud Storage 버킷에 덤프를 업로드합니다.
4. 덤프를 Cloud SQL로 가져옵니다.
5. Compute Engine에서 애플리케이션을 시작합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 140

귀하는 Dress4Win의 판매 및 세금 기록을 감사관이 최소한 10년 동안 가끔 볼 수 있도록 유지하려고 합니다.
비용 최적화가 최우선입니다.
어떤 클라우드 서비스를 선택해야 합니까?

A. 데이터를 저장하는 Google Cloud Storage Coldline과 데이터에 액세스하는 gsutil입니다.

B. 데이터를 저장하는 Google Cloud Storage Nearline과 데이터에 액세스하는 gsutil입니다.

C. Google Bigtabte는 미국 또는 EU를 데이터 저장 위치로 사용하고 gcloud를 사용하여 데이터에 액세스합니다.

D. 데이터를 저장하는 BigQuery와 데이터에 액세스하기 위한 관리형 인스턴스 그룹의 웹 서버 클러스터입니다.
Google Cloud SQL은 두 개의 서로 다른 지역에 미러링되어 데이터를 저장하고, 관리형 인스턴스 그룹의 Redis 클러스터는 데이터에 액세스합니다.

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