무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191 모의 시험 (Page 27)

Professional-Cloud-Architect 문제 126

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요.
TerramEarth 개발팀은 회사의 비즈니스 요구 사항을 충족하는 API를 만들고 싶어합니다. 개발 팀이 사용자 정의 프레임워크를 만드는 것보다 비즈니스 가치에 개발 노력을 집중하기를 원합니다. 어떤 방법을 사용해야 합니까?

A. Google Cloud Endpoints와 함께 Google App Engine을 사용합니다. 딜러와 파트너를 위한 API에 중점을 둡니다.

B. JAX-RS Jersey Java 기반 프레임워크와 함께 Google App Engine을 사용합니다. 대중을 위한 API에 중점을 둡니다.

C. Swagger(개방형 API 사양) 프레임워크와 함께 Google App Engine을 사용합니다. 대중을 위한 API에 중점을 둡니다.

D. Django Python 컨테이너와 함께 Google Container Engine을 사용합니다. 대중을 위한 API에 중점을 둡니다.

E. Swagger(Open API 사양) 프레임워크가 포함된 Tomcat 컨테이너와 함께 Google Container Engine을 사용합니다. 딜러와 파트너를 위한 API에 중점을 둡니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 127

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. TerramEarth는 Cloud Storage에 데이터 파일을 저장하기로 결정했습니다. 1년 동안의 데이터를 저장하고 파일 저장 비용을 최소화하려면 Cloud Storage 수명 주기 규칙을 구성해야 합니다.
어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까?

A. 연령: "30", 스토리지 클래스: "Standard", 작업: "Coldline으로 설정"으로 Cloud Storage 수명 주기 규칙을 생성하고 연령: "365"로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 만듭니다. , 스토리지 클래스: "Coldline", 작업: "삭제".

B. 연령: "30", 스토리지 클래스: "Coldline", 작업: "Nearline으로 설정"으로 Cloud Storage 수명 주기 규칙을 만들고 연령: "91"로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 만듭니다. , 스토리지 클래스: "Coldline", 작업: "Nearline으로 설정".

C. 연령: "90", 스토리지 클래스: "표준", 작업: "Nearline으로 설정"으로 Cloud Storage 수명 주기 규칙을 생성하고 연령: "91"로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 만듭니다. , 스토리지 클래스: "Nearline", 작업: "Coldline으로 설정".

D. 연령: "30", 스토리지 클래스: "표준", 작업: "Coldline으로 설정"으로 Cloud Storage 수명 주기 규칙을 생성하고 연령: "365"로 두 번째 GCS 수명 주기 규칙을 만듭니다. , 스토리지 클래스: "Nearline", 작업: "삭제".

정답: D

주제 7, Mountkrik 게임 사례 2
회사 개요
Mountkirk Games는 모바일 플랫폼을 위한 온라인 세션 기반 멀티플레이어 게임을 만듭니다. 그들은 일부 서버 측 통합을 사용하여 모든 게임을 구축합니다. 역사적으로 이들은 물리적 서버를 임대하기 위해 클라우드 제공업체를 이용했습니다.
일부 게임의 예상치 못한 인기로 인해 전 세계 사용자, 애플리케이션 서버, MySQL 데이터베이스 및 분석 도구를 확장하는 데 문제가 있었습니다.
현재 모델은 게임 통계를 파일에 기록하고 보고를 위해 중앙 집중식 MySQL 데이터베이스에 로드하는 ETL 도구를 통해 전송하는 것입니다.
솔루션 컨셉
Mountkirk Games는 매우 인기가 있을 것으로 기대하는 새로운 게임을 만들고 있습니다. 그들은 스트리밍 측정항목을 캡처하고, 집중적인 분석을 실행하고, 자동 확장 서버 환경을 활용하고, 관리형 NoSQL 데이터베이스와 통합할 수 있도록 Google Compute Engine에 게임의 백엔드를 배포할 계획입니다.
비즈니스 요구 사항
* 글로벌 규모로 확대됩니다.
* 가동 시간 향상 - 가동 중지 시간은 플레이어 손실입니다.
* 우리가 사용하는 클라우드 리소스의 효율성을 높입니다.
* 모든 고객의 대기 시간을 줄입니다.
기술 요구 사항
게임 백엔드 플랫폼 요구 사항
* 게임 활동에 따라 동적으로 확장 또는 축소됩니다.
* 사용자 프로필과 게임 상태를 관리하려면 트랜잭션 데이터베이스 서비스에 연결하세요.
* 향후 분석을 위해 시계열 데이터베이스 서비스에 게임 활동을 저장합니다.
* 시스템이 확장됨에 따라 백로그 처리로 인해 데이터가 손실되지 않는지 확인하세요.
* 강화된 Linux 배포판을 실행합니다.
게임 분석 플랫폼 요구 사항
* 게임 활동에 따라 동적으로 확장 또는 축소
* 게임 서버에서 직접 들어오는 데이터를 즉시 처리합니다.
* 느린 모바일 네트워크로 인해 늦게 도착하는 데이터 처리
* 쿼리에서 최소 10TB의 기록 데이터에 액세스하도록 허용
* 사용자의 모바일 기기에 정기적으로 업로드되는 파일을 처리합니다.
임원진술서
마지막으로 성공한 게임은 이전 클라우드 제공업체와 잘 확장되지 않아 사용자 채택률이 낮아지고 게임 평판에 영향을 미쳤습니다. 우리 투자자들은 게임의 속도와 안정성을 평가하기 위한 더 많은 핵심 성과 지표(KPI)뿐만 아니라 사용 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하여 게임을 대상 사용자에 맞게 조정할 수 있는 기타 지표를 원합니다. 또한 현재 기술 스택으로는 필요한 확장성을 제공할 수 없으므로 MySQL을 교체하고 자동 확장, 짧은 대기 시간의 로드 밸런싱을 제공하고 물리적 서버 관리에서 해방되는 환경으로 이동하려고 합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 128

Mountkirk Games는 Google Cloud Platform(GCP)에 새로운 백엔드를 배포했습니다. 당신은
새로운 버전의 백엔드가 대중에게 공개되기 전에 테스트 프로세스를 통해 당신이 원하는
테스트 환경을 경제적으로 확장할 수 있습니다. 프로세스를 어떻게 설계해야 할까요?

A. 프로덕션 로드 시뮬레이션을 위해 GCP에서 확장 가능한 환경을 만듭니다.

B. 기존 인프라를 사용하여 규모에 맞게 GCP 기반 백엔드를 테스트합니다.

C. 시뮬레이션을 위해 GCP 내부 리소스를 사용하여 애플리케이션의 각 구성요소에 스트레스 테스트를 구축합니다.
짐

D. GCP에 정적 환경 세트를 생성하여 다양한 수준의 부하(예: 높음, 중간,
그리고 낮다

Professional-Cloud-Architect 문제 129

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요. 귀하는 셀룰러 네트워크에 연결된 200,000대의 차량 데이터 수집을 위한 새로운 아키텍처를 설계하라는 요청을 받았습니다. Google에서 권장하는 방식을 따르고 싶습니다.
기술 요구 사항을 고려할 때 데이터 수집에 어떤 구성 요소를 사용해야 합니까?

A. SSL 수신을 사용하는 Google Kubernetes Engine

B. 공개/비공개 키 쌍이 있는 Cloud IoT Core

C. 프로젝트 전체 SSH 키가 있는 Compute Engine

D. 특정 SSH 키가 있는 Compute Engine

Professional-Cloud-Architect 문제 130

Google Compute Engine을 사용하여 여러 선점형 Linux 가상 머신 인스턴스를 만들었습니다.
가상 머신이 선점되기 전에 애플리케이션을 올바르게 종료하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?

A. /etc/rc.6.d/ 디렉터리에 k99.shutdown이라는 종료 스크립트를 만듭니다.

B. Linux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고 서비스를 호출하도록 Stackdnver 엔드포인트 확인을 구성합니다.

C. 종료 스크립트를 생성하고 새 가상 머신 인스턴스를 생성할 때 Cloud Platform 콘솔에서 shutdown-script 키를 사용하여 이를 새 메타데이터 항목의 값으로 사용합니다.

D. Linux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고, gcloud compuuteInstances add-metadata 명령어를 사용하여 shutdown-script-url 키를 사용하여 서비스 URL을 새 메타데이터 항목의 값으로 지정합니다.

다른 버전: 913Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 1302Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 1124Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2422Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1790Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111; 3577Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253

최근 업로드: 122Oracle.1Z1-171.v2026-09-06.q38; 119SAP.C_S4TM.v2026-09-06.q71; 125Oracle.1Z0-1054-26.v2026-09-06.q65; 151Huawei.H12-831_V1.0.v2026-09-06.q231; 114Salesforce.Plat-Arch-205.v2026-09-06.q28; 108Salesforce.Plat-Arch-203.v2026-09-06.q90; 134Oracle.1Z0-1050-26.v2026-09-05.q19; 199Salesforce.Manufacturing-Cloud-Professional.v2026-09-05.q111; 218EXIN.ITILFND_V4.v2026-09-05.q129; 236Citrix.1Y0-312.v2026-09-05.q182