A. 샤딩

B. 복제본 읽기

C. 바이너리 로깅

D. 자동 백업

E. 반동기 복제

A. CI/CD 파이프라인과 통합된 코드 서명 및 신뢰할 수 있는 바이너리 저장소를 활성화합니다.

B. 구성 요소 간의 모든 인터페이스를 단위 테스트하기 위한 스텁이 있는지 확인하세요.

C. CI/CD 파이프라인의 일부로 소스 코드 보안 분석기를 사용합니다.

D. 모든 코드 체크인이 보안 SME의 동료 검토를 거쳤는지 확인하세요.

E. CI/CD(지속적 통합/지속적 전달) 파이프라인의 일부로 취약성 보안 스캐너를 실행합니다.

A. 수집 프로세스를 통해 데이터를 수신하는 스트리밍 Cloud Dataflow 작업을 설정합니다. Cloud Dataflow 파이프라인의 데이터를 정리합니다.

B. BigQuery의 데이터에 대한 SQL 문을 만들고 뷰로 저장합니다. 매일 뷰를 실행하고 결과를 새 테이블에 저장합니다.

C. BigQuery에서 데이터를 읽고 정리하는 Cloud 함수를 만듭니다. Compute Engine 인스턴스에서 Cloud 함수를 트리거합니다.

D. Cloud Dataprep을 사용하고 BigQuery 테이블을 소스로 구성합니다. 데이터를 정리하는 일일 작업을 예약합니다.

A. 보안 팀에 각 프로젝트의 로그에 대한 액세스 권한을 부여합니다.

B. 모든 프로젝트에 대해 Stackdriver Monitoring을 구성하고 BigQuery로 내보냅니다.

C. 기본 보존 정책을 사용하여 모든 프로젝트에 대해 Stackdriver Monitoring을 구성합니다.

D. 모든 프로젝트에 대해 Stackdriver Monitoring을 구성하고 Google Cloud Storage로 내보냅니다.

A. ISP와 협력하여 문제를 진단하세요.

B. 지원 티켓을 열어 문제 진단을 위한 네트워크 캡처 및 흐름 데이터를 요청한 다음 애플리케이션을 롤백합니다.

C. 처음에는 알려진 양호한 출시 버전으로 롤백한 다음 Stackdriver Trace 및 Logging을 사용하여 개발/테스트/스테이징 환경에서 문제를 진단합니다.

D. 이전에 알려진 양호한 릴리스로 롤백한 다음 좀 더 조용한 기간에 릴리스를 다시 푸시하여 조사합니다. 그런 다음 Stackdriver Trace 및 Logging을 사용하여 문제를 진단합니다.