A. 표준 작업자 인스턴스를 사용하여 Dataproc 클러스터를 만듭니다.

B. 선점형 인스턴스를 사용하여 Compute Engine에 Hadoop 클러스터를 수동으로 배포합니다.

C. 표준 인스턴스를 사용하여 Compute Engine에 Hadoop 클러스터를 수동으로 배포합니다.

D. 선점형 작업자 인스턴스를 사용하여 Dataproc 클러스터를 만듭니다.

A. XML로 수명 주기 관리 규칙을 작성하고 gsutil을 사용하여 버킷에 푸시합니다.

B. JSON으로 수명 주기 관리 규칙을 작성하고 gsutil을 사용하여 버킷에 푸시합니다.

C. gsutil is -lr gs://backups/**를 사용하여 크론 스크립트를 예약하여 90일이 지난 항목을 찾아 제거합니다.

D. gsutil ls -1 gs://backups/**를 사용하여 cron 스크립트를 예약하여 90일이 지난 항목을 찾아 제거하고 cron으로 예약합니다.

A. gcloud 명령어를 사용하여 근무 시간 외에 개발 및 승인 인스턴스의 머신 유형을 더 작은 머신 유형으로 변경하는 셸 스크립트를 만듭니다. 프로덕션 인스턴스 중 하나에서 셸 스크립트를 예약하여 작업을 자동화합니다.

B. 프로덕션 환경에는 일반 Compute Engine 인스턴스를 사용하고 수용 및 개발 환경에는 선점형 VM을 사용합니다.

C. 관리형 인스턴스 그룹에 개발 및 수용 애플리케이션을 배포하고 자동 확장을 활성화합니다.

D. Cloud Scheduler를 사용하여 업무 시간 이후 개발 및 수용 환경을 중지하고 업무 시간 직전에 시작하는 Cloud 함수를 트리거합니다.

A. Cloud Platform 콘솔에서 가동시간 서버의 IP 주소 목록을 다운로드하고 인바운드 방화벽 규칙을 만듭니다.

B. 모든 기존 웹 서버에 Stackdriver 에이전트를 설치합니다.

C. 값이 GoogleStackdriverMonitoring-UptimeChecks(https://cloud.google.com/monitoring)와 일치하는 경우 User-Agent HTTP 헤더를 통과하도록 로드 밸런서를 구성합니다.

D. 값이 GoogleStackdriverMonitoring-UptimeChecks(https://cloud.google.com/monitoring)와 일치하는 경우 사용자 에이전트 HTTP 헤더가 포함된 요청을 허용하도록 레거시 웹 서버를 구성합니다.

A. Multi-Regional Cloud Storage 버킷에 파일을 저장합니다.

B. 파일을 지역 Cloud Storage 버킷(지역 영역당 버킷 하나씩)에 저장합니다.

C. 파일을 여러 지역 Cloud Storage 버킷(지역별 영역당 버킷 하나씩)에 저장합니다.

D. 여러 다중 지역 Cloud Storage 버킷(다중 지역당 하나의 버킷)에 파일을 저장합니다.