무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191 모의 시험 (Page 16)

Professional-Cloud-Architect 문제 71

Google Compute Engine을 사용하여 여러 개의 선점형 Linux 가상 머신 인스턴스를 만들었습니다.
가상 머신이 선점되기 전에 애플리케이션을 올바르게 종료하려고 합니다.
당신은 무엇을 해야 합니까?

A. /etc/rc.6.d/디렉토리에 k99.shutdown이라는 종료 스크립트를 생성합니다.

B. Linux에서 xinetdservice로 등록된 종료 스크립트를 생성하고 서비스를 호출하도록 Stackdriver 엔드포인트 확인을 구성합니다.

C. 종료 스크립트를 생성하고 새 가상 머신 인스턴스를 생성할 때 Cloud Platform 콘솔에서 shutdown-script 키를 사용하여 이를 새 메타데이터 항목의 값으로 사용합니다.

D. Linux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고 gcloud compuuteInstances add-metadatacommand를 사용하여 shutdown-script-url 키를 사용하여 서비스 URL을 새 메타데이터 항목의 값으로 지정합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 72

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요.
TerramEarth의 2천만 대의 차량은 전 세계에 흩어져 있습니다. 차량 위치에 따라 원격 측정 데이터는 Google Cloud Storage(GCS) 지역 버킷(US.
유럽 또는 아시아). CTO는 10만 마일 후에 차량이 고장나는 이유를 확인하기 위해 원시 원격 측정 데이터에 대한 보고서를 실행하도록 요청했습니다. 모든 데이터에 대해 이 작업을 실행하려고 합니다. 이 작업을 실행하는 가장 비용 효율적인 방법은 무엇입니까?

A. 모든 데이터를 1개 지역으로 이동한 후 Google Cloud Dataproc 클러스터를 시작하여 작업을 실행합니다.

B. 각 지역에서 클러스터를 시작하여 원시 데이터를 전처리하고 압축한 다음 데이터를 지역 버킷으로 이동하고 Cloud Dataproc 클러스터를 사용합니다....

C. 모든 데이터를 1개 영역으로 이동한 다음 Cloud Dataproc 클러스터를 시작하여 작업을 실행합니다.

D. 각 지역에서 클러스터를 시작하여 원시 데이터를 사전 처리하고 압축한 다음 데이터를 다중 지역 버킷으로 이동하고 Dataproc 클러스터를 사용하여 작업을 완료합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 73

귀하의 회사는 온프레미스 데이터 센터를 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 마이그레이션의 일부로 워크로드 조정을 위해 Kubernetes Engine을 통합하려고 합니다. 아키텍처의 일부도 PCI DSS를 준수해야 합니다.
다음 중 가장 정확한 것은 무엇입니까?

A. App Engine은 PCI DSS 호스팅 인증을 받은 GCP의 유일한 컴퓨팅 플랫폼입니다.

B. Kubernetes Engine은 공유 호스팅으로 간주되므로 PCI DSS에서 사용할 수 없습니다.

C. Kubernetes Engine과 GCP는 PCI DSS 준수 환경을 구축하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

D. Google Cloud Platform은 PCI 규격 인증을 받았기 때문에 모든 Google Cloud 서비스를 사용할 수 있습니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 74

이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. Mountkirk Games라는 회사의 컴퓨팅 워크로드에 대한 기술 아키텍처를 분석하고 정의해야 합니다. Mountkirk Games의 비즈니스 및 기술 요구 사항을 고려할 때 어떻게 해야 합니까?

A. 네트워크 부하 분산 장치를 생성합니다. 비선점형 Compute Engine 인스턴스를 사용하세요.

B. 관리형 인스턴스 그룹 및 자동 크기 조정 정책을 사용하여 전역 부하 분산 장치를 만듭니다. 비선점형 Compute Engine 인스턴스를 사용하세요.

C. 관리형 인스턴스 그룹 및 자동 크기 조정 정책을 사용하여 전역 부하 분산 장치를 만듭니다. 선점형 Compute Engine 인스턴스를 사용하세요.

D. 네트워크 부하 분산 장치를 생성합니다. 선점형 Compute Engine 인스턴스를 사용하세요.

Professional-Cloud-Architect 문제 75

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요. 주어진 비즈니스 요구 사항을 고려할 때 웹 및 트랜잭션 데이터 계층의 배포를 어떻게 자동화하시겠습니까?

A. Nginx와 Tomcat을 App Engine으로 마이그레이션합니다. 고가용성 구성에서 MySQL 서버를 대체하려면 Cloud Datastore 서버를 배포하세요. Cloud Launcher를 사용하여 Jenkins를 Compute Engine에 배포합니다.

B. Cloud Launcher를 사용하여 Nginx 및 Tomcat을 배포합니다. Cloud Launcher를 사용하여 MySQL 서버를 배포합니다. Cloud 배포 관리자 스크립트를 사용하여 Jenkins를 Compute Engine에 배포합니다.

C. Nginx와 Tomcat을 App Engine으로 마이그레이션합니다. Cloud Launcher를 사용하여 MySQL 서버를 배포합니다. Cloud Launcher를 사용하여 Jenkins를 Compute Engine에 배포합니다.

D. Cloud 배포 관리자를 사용하여 Nginx와 Tomcat을 Compute Engine에 배포합니다. MySQL을 대체할 Cloud SQL 서버를 배포합니다. Cloud 배포 관리자를 사용하여 Jenkins를 배포합니다.

다른 버전: 899Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 1293Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 1121Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2418Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1785Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111; 3570Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253

최근 업로드: 132Oracle.1Z0-1050-26.v2026-09-05.q19; 196Salesforce.Manufacturing-Cloud-Professional.v2026-09-05.q111; 215EXIN.ITILFND_V4.v2026-09-05.q129; 231Citrix.1Y0-312.v2026-09-05.q182; 178NVIDIA.NCP-AIN.v2026-09-05.q56; 183Huawei.H12-351_V1.0.v2026-09-04.q76; 813Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 403Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 712IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 571Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95