A. Google 드라이브에 데이터를 저장하고 만료된 레코드를 수동으로 삭제합니다.

B. Cloud Data Loss Prevention API를 사용하여 데이터를 익명화하고 무기한 저장합니다.

C. Cloud Storage를 사용하여 데이터를 저장하고 수명 주기 관리를 사용하여 파일이 만료되면 파일을 삭제합니다.

D. Cloud Storage에 데이터를 저장하고 만료된 모든 데이터를 삭제하는 야간 배치 스크립트를 실행합니다.

A. gcloud datastore create-indexes가 구성 파일을 가리키도록 합니다.

B. 구성 파일을 App Engine의 기본 Cloud Storage 버킷 업로드하고 App Engine이 새 색인을 감지하도록 합니다.

C. GCP 콘솔에서 Datastore Admin을 사용하여 현재 색인을 삭제하고 새 구성 파일을 업로드합니다.

D. 색인 구성 파일을 애플리케이션에 보내기 위해 내장 파이썬 모듈에 대한 HTTP 요청을 생성합니다.

A. 인스턴스 그룹 업데이터를 사용하여 업데이트를 배포하여 카나리아 테스트를 허용하는 부분 롤아웃을 만듭니다.

B. App Engine 애플리케이션에서 업데이트를 새 버전으로 배포하고 새 버전과 현재 버전 간에 트래픽을 분할합니다.

C. 새 VPC에 업데이트를 배포하고 Google의 글로벌 HTTP 로드 밸런싱을 사용하여 업데이트와 현재 애플리케이션 간에 트래픽을 분할합니다.

D. 업데이트를 새 App Engine 애플리케이션으로 배포하고 Google의 글로벌 HTTP 로드 밸런싱을 사용하여 새 애플리케이션과 현재 애플리케이션 간에 트래픽을 분할합니다.

A. pip를 실행한 후 Python을 제거합니다.

B. requirements.txt에서 종속성을 제거합니다.

C. Alpine linux와 같이 슬림한 기본 이미지를 사용합니다.

D. Google Container Engine 노드 풀에 더 큰 머신 유형을 사용합니다.

E. 패키지 종속성(Python 및 pip)이 설치된 후 소스를 복사합니다.

A. Linux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 만들고 gcloud compute instances add-metadata 명령을 사용하여 서비스 URL을 shutdown-script-url 키가 있는 새 메타데이터 항목의 값으로 지정합니다.

B. 종료 스크립트를 생성하고 새 가상 머신 인스턴스를 생성할 때 Cloud Platform 콘솔에서 키 shutdown-script를 사용하여 새 메타데이터 항목의 값으로 사용합니다.

C. Linux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고 해당 서비스를 호출하도록 Stackdnver 엔드포인트 검사를 구성합니다.

D. /etc/rc.6.d/ 디렉토리에 k99.shutdown이라는 종료 스크립트를 생성합니다.