A. Linux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 생성하고 해당 서비스를 호출하도록 Stackdnver 엔드포인트 검사를 구성합니다.

B. Linux에서 xinetd 서비스로 등록된 종료 스크립트를 만들고 gcloud compute instances add-metadata 명령을 사용하여 서비스 URL을 shutdown-script-url 키가 있는 새 메타데이터 항목의 값으로 지정합니다.

C. /etc/rc.6.d/ 디렉토리에 k99.shutdown이라는 종료 스크립트를 생성합니다.

D. 종료 스크립트를 만들고 새 가상 머신 인스턴스를 만들 때 Cloud Platform 콘솔에서 키 종료 스크립트를 사용하여 새 메타데이터 항목의 값으로 사용합니다.

A. 프로덕션 로드를 시뮬레이션하기 위해 GCP에서 확장 가능한 환경을 만듭니다.

B. 기존 인프라를 사용하여 GCP 기반 백엔드를 대규모로 테스트합니다.

C. 부하를 시뮬레이션하기 위해 GCP 내부 리소스를 사용하여 애플리케이션의 각 구성요소에 스트레스 테스트를 빌드합니다.

D. GCP에서 정적 환경 세트를 만들어 다양한 부하 수준(예: 높음, 중간, 낮음)을 테스트합니다.

A. 클라우드와 온프레미스에서 동시에 로그를 작성합니다.

B. SQL 데이터베이스를 사용하고 로그 테이블을 수정할 수 있는 사람을 제한합니다.

C. 각 타임스탬프와 로그 항목에 디지털 서명을 하고 서명을 저장합니다.

D. 각 로그 항목의 JSON 덤프를 생성하여 Google Cloud Storage에 저장합니다.

A. 구글 클라우드 SQL

B. 구글 클라우드 빅테이블

C. 구글 클라우드 스토리지

D. 구글 클라우드 데이터스토어

A. 관리형 인스턴스 그룹 및 자동 확장 정책으로 글로벌 로드 밸런서를 생성합니다. 선점형 Compute Engine 인스턴스를 사용합니다.

B. 네트워크 로드 밸런서를 생성합니다. 선점형 Compute Engine 인스턴스를 사용합니다.

C. 관리형 인스턴스 그룹 및 자동 확장 정책으로 글로벌 로드 밸런서를 생성합니다. 비선점형 Compute Engine 인스턴스를 사용합니다.

D. 네트워크 로드 밸런서를 생성합니다. 비선점형 Compute Engine 인스턴스를 사용합니다.