A. 이전 게임의 10TB 분석 데이터를 Cloud SQL 인스턴스로 로드하고 전체 데이터 세트에 대해 테스트 쿼리를 실행하여 성공적으로 완료되었는지 확인합니다.

B. 현재 배치 ETL 코드를 Cloud Dataflow로 마이그레이션할 때의 영향을 평가합니다.

C. BigQuery에서 더 나은 성능을 위해 데이터를 비정규화하는 스키마 마이그레이션 계획을 작성합니다.

D. Cloud Armor를 통합하여 Cloud Storage에 업로드된 분석 파일에서 가능한 SQL 주입 공격을 방어합니다.

E. 단일 MySQL 데이터베이스에서 MySQL 클러스터로 이동하는 방법을 보여주는 아키텍처 다이어그램을 그립니다.

A. 가상 머신의 메모리를 64GB로 늘립니다.

B. PostgreSQL을 실행하는 새 가상 머신 생성

C. 성능 측정항목 웨어하우스를 BigQuery로 마이그레이션

D. SSD 영구 디스크를 500GB로 동적으로 크기 조정

E. 데이터베이스에 대량 삽입을 사용하도록 모든 일괄 작업을 수정합니다.

A. 수명 주기 관리 규칙을 XML로 작성하고 gsutil을 사용하여 버킷에 푸시합니다.

B. JSON으로 수명 주기 관리 규칙을 작성하고 gsutil을 사용하여 버킷에 푸시합니다.

C. gsutil is -lr gs://backups/**를 사용하여 cron 스크립트를 예약하여 다음보다 오래된 항목을 찾아 제거합니다.
90일.

D. gsutil ls -1 gs://backups/**를 사용하여 cron 스크립트를 예약하여 다음보다 오래된 항목을 찾아 제거합니다.
90일 동안 cron으로 일정을 잡습니다.

A. 1. 버킷이 있는 프로젝트를 포함하는 VPC 서비스 제어 경계를 생성합니다.
2. 사무실 네트워크의 CIDR을 사용하여 액세스 수준을 만듭니다.

B. 1. 소스 범위에 대해 Virtual Private Cloud(VPC) 네트워크의 모든 인스턴스에 대한 방화벽 규칙을 생성합니다.
2. 사무실 네트워크의 CIDR(Classless Inter-domain Routing)을 사용합니다.

C. 1. 버킷에서 IAM 권한을 제거하는 Cloud 함수와 버킷에 IAM 권한을 추가하는 다른 Cloud 함수를 생성합니다.
2. Cloud Scheduler로 Cloud Functions를 예약하여 비즈니스 시작 시 권한을 추가하고 비즈니스 종료 시 권한을 제거합니다.

D. 1. 사무실 네트워크에 Cloud VPN을 만듭니다.
2. 온프레미스 호스트에 대한 비공개 Google 액세스를 구성합니다.

A. Google 드라이브에 데이터를 저장하고 만료된 레코드를 수동으로 삭제합니다.

B. Cloud Data Loss Prevention API를 사용하여 데이터를 익명화하고 무기한 저장합니다.

C. Cloud Storage를 사용하여 데이터를 저장하고 수명 주기 관리를 사용하여 파일이 만료되면 파일을 삭제합니다.

D. Cloud Storage에 데이터를 저장하고 만료된 모든 데이터를 삭제하는 야간 배치 스크립트를 실행합니다.