무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253 모의 시험 (Page 39)

Professional-Cloud-Architect 문제 186

JencoMart 보안 팀은 모든 Google Cloud Platform 인프라가 프로덕션 리소스와 개발 리소스 간의 관리 업무를 분리하는 최소 권한 모델을 사용하여 배포되도록 요구합니다.
어떤 Google 도메인과 프로젝트 구조를 추천해야 하나요?

A. 사용자를 관리하기 위해 두 개의 G Suite 계정을 만듭니다. 하나는 개발/테스트/스테이징용이고 다른 하나는 프로덕션용입니다.
각 계정에는 모든 애플리케이션에 대해 하나의 프로젝트가 포함되어야 합니다.

B. 사용자를 관리하기 위해 두 개의 G Suite 계정을 만듭니다. 하나는 모든 개발 애플리케이션을 위한 단일 프로젝트가 있고 다른 하나는 모든 프로덕션 애플리케이션을 위한 단일 프로젝트가 있습니다.

C. 하나의 G Suite 계정을 만들어 자체 프로젝트에서 각 애플리케이션의 각 단계로 사용자를 관리합니다.

D. 개발/테스트/스테이징 환경을 위한 하나의 프로젝트와 프로덕션 환경을 위한 하나의 프로젝트로 사용자를 관리하기 위해 단일 G Suite 계정을 만듭니다.

정답: D

참고: 최소 권한 및 직무 분리의 원칙은 의미적으로는 다르지만 보안의 관점에서 본질적으로 관련된 개념입니다. 둘 다의 의도는 사람들이 실제로 필요한 것보다 더 높은 권한 수준을 갖는 것을 방지하는 것입니다.
* 최소 권한의 원칙: 사용자는 자신의 작업을 수행하는 데 필요한 최소한의 권한만 가져야 하며 그 이상은 없어야 합니다. 이는 권한이 부여되지 않은 대상, 작업 또는 모니터링 템플릿과 같은 리소스에 대한 액세스를 제한하여 권한 악용을 줄입니다.
* 직무 분리: 사용자 권한 수준을 제한하는 것 외에도 사용자 의무 또는 수행할 수 있는 특정 작업도 제한합니다. 사용자는 둘 이상의 관련 기능에 대해 책임을 져야 합니다. 이는 사용자가 악의적인 작업을 수행한 다음 해당 작업을 은폐할 수 있는 능력을 제한합니다.
참조: https://cloud.google.com/kms/docs/separation-of-duties
마운트커크 게임즈, A
테스트렛 1
회사 개요
Mountkirk Games는 가장 인기 있는 모바일 플랫폼을 위한 온라인 세션 기반 멀티플레이어 게임을 만듭니다.
그들은 일부 서버 측 통합을 사용하여 모든 게임을 빌드합니다. 역사적으로 그들은 클라우드 공급자를 사용하여 물리적 서버를 임대했습니다.
일부 게임의 예상치 못한 인기로 인해 전 세계 사용자, 애플리케이션 서버 MySQL 데이터베이스 및 분석 도구를 확장하는 데 문제가 있었습니다.
그들의 현재 모델은 게임 통계를 파일에 작성하고 보고를 위해 중앙 집중식 MySQL 데이터베이스에 로드하는 ETL 도구를 통해 전송하는 것입니다.
솔루션 개념
Mountkirk Games는 매우 인기가 있을 것으로 기대하는 새로운 게임을 만들고 있습니다. 그들은 스트리밍 측정항목을 캡처하여 집중 분석을 실행하고 자동 확장 서버 환경을 활용하고 관리형 NoSQL 데이터베이스와 통합할 수 있도록 Google Compute Engine에 게임의 백엔드를 배포할 계획입니다.
비즈니스 요구 사항
* 글로벌 발자국으로 증가
* 가동 시간 향상 - 가동 중지 시간은 플레이어의 손실입니다.
* 우리가 사용하는 클라우드 리소스의 효율성 향상
* 모든 고객에 대한 지연 감소
기술 요구 사항
게임 백엔드 플랫폼 요구 사항
1. 게임 활동에 따라 동적으로 확장 또는 축소
2. 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스에 연결
3. Linux 배포판 사용자 정의 실행
게임 분석 플랫폼 요구 사항
1. 게임 활동에 따라 동적으로 확장 또는 축소
2. 게임 서버에서 직접 들어오는 데이터를 즉시 처리
3. 느린 모바일 네트워크로 인해 늦게 도착하는 데이터 처리
4. SQL 쿼리가 최소 10TB의 기록 데이터에 액세스할 수 있도록 허용
5. 이용자의 모바일 기기에서 정기적으로 업로드되는 파일 처리
6. 완전관리형 서비스만 사용
CEO 성명서
마지막으로 성공한 게임은 이전 클라우드 제공업체와 잘 확장되지 않아 사용자 채택률이 낮아지고 게임 평판에 영향을 미쳤습니다. 우리 투자자들은 게임의 속도와 안정성을 평가하기 위해 더 많은 KPI(핵심 성과 지표)와 사용 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하는 기타 지표를 원하므로 게임을 대상 사용자에 맞게 조정할 수 있습니다.
CTO 성명서
우리의 현재 기술 스택은 우리가 필요로 하는 규모를 제공할 수 없으므로 MySQL을 교체하고 자동 확장, 짧은 대기 시간 로드 밸런싱을 제공하고 물리적 서버 관리에서 해방되는 환경으로 이동하고자 합니다.
CFO 성명서
사용자 인구 통계 데이터, 사용 메트릭 및 기타 KPI가 충분하지 않습니다. 결과적으로 우리는 적절한 사용자를 참여시키지 않고, 마케팅이 적절한 사용자를 대상으로 하는지 확신하지 못하며, 게임 내에서 충분한 프리미엄 Blast-Up을 판매하지 않아 수익에 큰 영향을 미칩니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 187

Google Kubernetes Engine에서 마이크로서비스 애플리케이션을 개발 중입니다. 테스트하는 동안 특정 마이크로 서비스가 갑자기 충돌하는 경우에 대비하여 애플리케이션의 동작을 확인하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

A. Istio의 트래픽 관리 기능을 구성하여 충돌하는 마이크로서비스로부터 트래픽을 유도합니다.

B. 잘못된 동작을 시뮬레이션하려는 특정 마이크로서비스에서 Istio의 오류 주입을 사용합니다.

C. Kubernetes 클러스터의 노드 중 하나를 파괴하여 동작을 관찰합니다.

D. Kubernetes 클러스터의 노드 중 하나에 taint를 추가합니다. 특정 마이크로 서비스에 대해 오염된 노드의 이름이 값으로 포함된 포드 반선호도 레이블을 구성합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 188

사무실은 VPN 연결을 통해 GCP에 연결됩니다. 사무실 인터넷이 병목 현상이 아니라고 가정할 때 어떻게 VPN 연결 속도를 높일 수 있습니까?

A. 전용 인터커넥트 옵션 신청

B. VPN 설정에서 고속 라우팅 활성화

C. 추가 VPN 터널 생성

D. 대역폭 할당량 증가 요청 제출

Professional-Cloud-Architect 문제 189

Google Cloud에 애플리케이션을 배포해야 합니다. 애플리케이션은 TCP를 통해 트래픽을 수신하고 파일 시스템에 데이터를 읽고 씁니다. 응용 프로그램은 수평 크기 조정을 지원하지 않습니다. 동시 액세스는 손상을 일으키기 때문에 응용 프로그램 프로세스는 파일 시스템의 데이터를 완전히 제어해야 합니다. 비즈니스는 사고가 발생하면 다운타임을 기꺼이 수용하지만 애플리케이션은 비즈니스 운영을 지원하기 위해 연중무휴 24시간 사용할 수 있어야 합니다. Google Cloud에서 이 애플리케이션의 아키텍처를 설계해야 합니다.
당신은 무엇을 해야 합니까?

A. 다른 영역에 활성 및 대기 인스턴스가 있는 비관리형 인스턴스 그룹을 사용하고, 지역 영구 디스크를 사용하고, 인스턴스 앞에 HTTP 로드 밸런서를 사용합니다.

B. 여러 영역에 인스턴스가 있는 관리형 인스턴스 그룹을 사용하고, Cloud Filestore를 사용하고, 인스턴스 앞에 네트워크 로드 밸런서를 사용합니다.

C. 여러 영역에 인스턴스가 있는 관리형 인스턴스 그룹을 사용하고, Cloud Filestore를 사용하고, 인스턴스 앞에 HTTP 로드 밸런서를 사용합니다.

D. 다른 영역에 활성 및 대기 인스턴스가 있는 비관리형 인스턴스 그룹을 사용하고, 지역 영구 디스크를 사용하고, 인스턴스 앞에 네트워크 로드 밸런서를 사용합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 190

개발팀은 매일 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 실행되는 새로운 버전의 게임을 출시합니다.
사용자 관점에서 새 버전의 품질을 평가하기 위해 서비스 수준 표시기(SLI)를 생성하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

A. 서비스 수준 표시기로 GKE CPU 사용률 및 메모리 사용률을 만듭니다.

B. CPU 사용률 및 요청 대기 시간을 서비스 수준 지표로 생성합니다.

C. 요청 대기 시간 및 오류율을 서비스 수준 지표로 생성합니다.

D. 서버 가동 시간 및 오류율을 서비스 수준 지표로 생성합니다.

다른 버전: 576Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 2241Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191; 971Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 945Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2193Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1542Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111

최근 업로드: 131WGU.Data-Driven-Decision-Making.v2026-06-17.q46; 133HP.HPE7-A05.v2026-06-17.q115; 110HP.HPE7-A02.v2026-06-17.q96; 118SAP.C_S4PM_2601.v2026-06-17.q38; 114Oracle.1Z0-1072-25.v2026-06-17.q18; 158VMware.6V0-22.25.v2026-06-16.q98; 154NetworkAppliance.NS0-901.v2026-06-16.q35; 146Cisco.300-220.v2026-06-16.q145; 137Huawei.H20-923_V1.0.v2026-06-16.q21; 163Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2026-06-16.q142