무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253 모의 시험 (Page 38)

Professional-Cloud-Architect 문제 181

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오. 셀룰러 네트워크에 연결된 200,000대의 차량 데이터 수집을 위한 새로운 아키텍처를 설계하라는 요청을 받았습니다. Google 권장 관행을 따르고 싶습니다.
기술 요구 사항을 고려할 때 데이터 수집을 위해 어떤 구성 요소를 사용해야 합니까?

A. SSL 수신이 있는 Google Kubernetes Engine

B. 공개/비공개 키 쌍이 있는 Cloud IoT Core

C. 프로젝트 전체 SSH 키가 있는 Compute Engine

D. 특정 SSH 키가 있는 Compute Engine

정답: A

설명/참조:
Dress4Win, A
테스트렛 1
회사 개요
Dress4win은 사용자가 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 도와주는 웹 기반 회사입니다. 회사는 또한 사용자를 디자이너 및 소매업체와 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 그들은 광고, 전자 상거래, 추천 및 프리미엄 앱 모델을 통해 서비스로 수익을 창출합니다.
회사 배경
Dress4win의 애플리케이션은 설립자의 차고에 있는 몇 대의 서버에서 함께 배치된 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 기기로 성장했습니다. 그러나 현재 해당 인프라의 용량은 애플리케이션의 급속한 성장에 충분하지 않습니다. 이러한 성장과 더 빠른 혁신에 대한 회사의 열망으로 인해 Dress4win은 퍼블릭 클라우드로의 완전한 마이그레이션에 전념하고 있습니다.
솔루션 개념
클라우드로 마이그레이션하는 첫 번째 단계에서 Dress4win은 개발 및 테스트 환경을 이전하는 것을 고려하고 있습니다. 또한 현재 인프라가 단일 위치에 있기 때문에 재해 복구 사이트 구축을 고려하고 있습니다. 그들은 아키텍처의 어떤 구성 요소를 있는 그대로 마이그레이션할 수 있고 마이그레이션하기 전에 변경해야 하는 구성 요소를 확신하지 못합니다.
기존 기술 환경
Dress4win 애플리케이션은 단일 데이터 센터 위치에서 제공됩니다.
* 데이터베이스:
- MySQL - 사용자 데이터, 인벤토리, 정적 데이터
- Redis - 메타데이터, 소셜 그래프, 캐싱
* 애플리케이션 서버:
- Tomcat - 자바 마이크로 서비스
- Nginx - 정적 콘텐츠
- Apache Beam - 일괄 처리
* 스토리지 기기:
- VM 호스트용 iSCSI
- 파이버 채널 SAN - MySQL 데이터베이스
- NAS - 이미지 저장, 로그, 백업
* Apache Hadoop/Spark 서버:
- 데이터 분석
- 실시간 추세 계산
* MQ 서버:
- 메시징
- 소셜 알림
- 이벤트
* 기타 서버:
- Jenkins, 모니터링, 배스천 호스트, 보안 스캐너
비즈니스 요구 사항
* 확장된 패리티의 프로덕션으로 안정적이고 재현 가능한 환경을 구축합니다.
* 클라우드에 대한 일련의 보안 및 IAM(Identity and Access Management) 모범 사례를 정의하고 준수하여 보안을 개선합니다.
* 새로운 리소스의 신속한 프로비저닝을 통해 비즈니스 민첩성과 혁신 속도를 개선합니다.
* 클라우드에서 성능을 위해 아키텍처를 분석하고 최적화합니다.
* 다른 모든 요구 사항이 충족되면 클라우드로 완전히 마이그레이션합니다.
기술 요구 사항
* 클라우드에서 리소스를 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크를 평가하고 선택합니다.
* 비상시 클라우드로의 프로덕션 환경 장애 조치를 지원합니다.
* 용량을 절약하기 위해 클라우드로 마이그레이션할 수 있는 프로덕션 서비스를 식별합니다.
* 가능하면 관리형 서비스를 사용하십시오.
* 유선 및 유휴 상태의 데이터를 암호화합니다.
* 프로덕션 데이터 센터와 클라우드 환경 간의 다중 VPN 연결을 지원합니다.
CEO 성명서
투자자들은 현재 인프라로 비용을 확장하고 억제할 수 있는 능력에 대해 우려하고 있습니다. 그들은 또한 새로운 경쟁자가 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 사용하여 선행 투자를 상쇄하고 더 나은 기능 개발에 집중할 수 있다는 점을 우려합니다.
CTO 성명서
우리는 현재 인프라에 막대한 투자를 했지만 대부분의 장비가 수명이 다해 가고 있습니다. 우리는 새로운 프로젝트를 시작하기 전에 새로운 장비가 준비되기를 계속 몇 주 동안 기다리고 있습니다. 우리의 교통 패턴은 아침과 주말 저녁에 가장 높습니다. 다른 시간에는 용량의 80%가 유휴 상태입니다.
CFO 성명서
자본 지출이 현재 분기별 예상을 초과하고 있습니다. 클라우드로 마이그레이션하면 초기에 지출이 증가할 수 있지만 다음 하드웨어 교체 주기 전에 완전히 전환될 것으로 예상합니다. 향후 5년간의 총 소유 비용(TCO) 분석에 따르면 클라우드 전략은 현재 모델보다 30~50% 낮습니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 182

새로운 애플리케이션 경험의 일부로 Dress4Wm을 사용하면 고객이 자신의 이미지를 업로드할 수 있습니다.
고객은 이러한 이미지를 볼 수 있는 사람을 독점적으로 제어할 수 있습니다.
고객은 최소한의 지연 시간으로 이미지를 업로드할 수 있어야 하며 이미지를 빠르게 표시할 수 있어야 합니다.
로그인할 때 기본 애플리케이션 페이지에서
Dress4Win은 어떤 구성을 사용해야 합니까?

A. Google Cloud Storage 버킷에 이미지 파일을 저장합니다. Google Cloud Datastore를 사용하여 메타데이터 유지 관리
각 고객의 ID와 이미지 파일을 매핑합니다.

B. 분산 파일 시스템을 사용하여 고객의 이미지를 저장합니다. 스토리지 요구 사항이 증가하면 추가
영구 디스크 및/또는 노드. Google Cloud SQL 데이터베이스를 사용하여 매핑하는 메타데이터 유지
각 고객의 ID를 이미지 파일에 추가합니다.

C. Google Cloud Storage 버킷에 이미지 파일을 저장합니다. 업로드된 이미지에 사용자 지정 메타데이터 추가
고객의 고유 ID가 포함된 Cloud Storage입니다.

D. 분산 파일 시스템을 사용하여 고객의 이미지를 저장합니다. 스토리지 요구 사항이 증가하면 추가
영구 디스크 및/또는 노드. 각 고객에게 각 파일의 소유자를 설정하는 고유한 ID를 할당합니다.
속성, 이미지의 프라이버시를 보장합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 183

Cloud Bigtable이 포함된 Google Compute Engine에서 실행되는 기본 클라우드 서비스의 확장성을 테스트하기 위해 QA 팀이 새로운 부하 테스트 도구를 출시하도록 돕고 있습니다. 어떤 세 가지 요구 사항을 포함해야 합니까? 3개의 답변을 선택하세요

A. 서비스에서 사용하는 모든 타사 시스템이 높은 로드를 처리할 수 있는지 확인합니다.

B. 로드 테스트 도구에서 재생할 수 있도록 모든 트랜잭션을 기록하도록 프로덕션 서비스를 계측합니다.

C. 부하 테스트가 Cloud Bigtable의 성능을 검증하는지 확인합니다.

D. 자세한 로깅 및 메트릭 수집으로 부하 테스트 도구 및 대상 서비스를 계측합니다.

E. 로드 테스트 도구가 프로덕션 환경에 대해 정기적으로 실행되도록 예약합니다.

F. 부하 테스트 환경에 사용할 별도의 GCP 프로젝트를 만듭니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 184

이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하십시오.
Mountkirk Games는 새 게임을 위한 실시간 분석 플랫폼을 설정하려고 합니다. 새 플랫폼은 기술 요구 사항을 충족해야 합니다. 모든 요구 사항을 충족하는 Google 기술 조합은 무엇입니까?

A. Container Engine, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL

B. Cloud Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub 및 BigQuery

C. Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow

D. Cloud Dataproc, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Dataflow

E. Cloud Pub/Sub, Compute Engine, Cloud Storage 및 Cloud Dataproc

Professional-Cloud-Architect 문제 185

정확한 실시간 날씨 차트 애플리케이션의 성능을 최적화하려고 합니다. 데이터는 타임스탬프 및 센서 판독값 형식으로 초당 10개의 판독값을 보내는 50,000개의 센서에서 가져옵니다. 데이터를 어디에 저장해야 합니까?

A. 구글 빅쿼리

B. 구글 클라우드 SQL

C. 구글 클라우드 빅테이블

D. 구글 클라우드 스토리지

다른 버전: 576Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 2242Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191; 971Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 945Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2194Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1542Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111

최근 업로드: 140WGU.Data-Driven-Decision-Making.v2026-06-17.q46; 145HP.HPE7-A05.v2026-06-17.q115; 118HP.HPE7-A02.v2026-06-17.q96; 122SAP.C_S4PM_2601.v2026-06-17.q38; 123Oracle.1Z0-1072-25.v2026-06-17.q18; 167VMware.6V0-22.25.v2026-06-16.q98; 160NetworkAppliance.NS0-901.v2026-06-16.q35; 161Cisco.300-220.v2026-06-16.q145; 147Huawei.H20-923_V1.0.v2026-06-16.q21; 173Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2026-06-16.q142