A. 유연한 환경에서 App Engine을 사용하세요.

B. 선점 가능한 인스턴스가 포함된 자동 확장 관리형 인스턴스 그룹을 사용합니다.

C. 표준 환경에서 App Engine을 사용하세요.

D. 선점형 인스턴스가 포함된 관리되지 않는 인스턴스 그룹을 사용합니다.

A. Python으로 작성된 Deployment Manager 템플릿 내에서 세부적인 로깅 문을 사용합니다.

B. GCP 콘솔의 Stackdriver 로깅 페이지에서 Deployment Manager 실행 활동을 모니터링합니다.

C. 동일한 구성을 가진 별도의 프로젝트에 대해 배포 관리자 템플릿을 실행하고 오류를 모니터링합니다.

D. 동일 프로젝트에서 ?미리보기 옵션을 사용하여 배포 관리자 템플릿을 실행하고 상호 의존적인 리소스의 상태를 확인합니다.

A. 쿼리를 생성하고 "비용 추정 모드"로 쿼리를 실행합니다.

B. 쿼리를 생성하고 시뮬레이션 실행 옵션을 사용하여 읽어들일 데이터 양을 확인한 다음 가격 계산기를 사용하여 비용을 산출합니다.

C. BigQuery 인덱스 뷰어를 사용하여 읽어들일 레코드 수를 확인하세요.

D. 조회 비용을 예측하는 것은 불가능합니다.

A. 내부 HTTP(S) 로드 밸런서와 ID 인식 프록시를 함께 사용하여 HTTPS 트래픽만 허용합니다.

B. 부하 분산을 위한 외부 HTTP(S) 로드 밸런서와 정적 콘텐츠에 대한 요청을 클라우드 스토리지 백엔드로 전달하기 위한 URL 맵이 필요합니다. 인스턴스에 HTTPS 인증서를 설치하십시오.

C. 부하 분산을 위한 관리형 SSL 인증서가 있는 외부 HTTP(S) 로드 밸런서와 정적 콘텐츠에 대한 요청을 클라우드 스토리지 백엔드로 전달하기 위한 URL 맵.

D. 백엔드 인스턴스를 가리키는 외부 네트워크 로드 밸런서를 사용하여 부하를 고르게 분산합니다. 웹 서버는 필요에 따라 요청을 클라우드 스토리지로 전달합니다.

A. BigQuery BI 엔진을 사용하여 문제를 분석하십시오.

B. INFORMATION_SCHEMA 뷰를 사용하여 근본적인 문제를 분석하십시오.

C. 문제 분석을 위해 클라우드 트레이스를 구성합니다.

D. 클라우드 감사 로그에서 오류를 검색하여 문제를 분석합니다.

E. 클라우드 모니터링에서 오류를 확인하여 문제를 분석하십시오.