A. 데이터 카탈로그로 이동하여 검색 상자에 employee_ssn을 입력하여 검색하십시오.

B. bq 명령줄 도구를 사용하여 조직 내 모든 프로젝트를 순회하는 셸 스크립트를 작성하세요.

C. 조직 내 모든 프로젝트를 순회하며 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 뷰에서 employee_ssn 열을 찾는 쿼리를 실행하는 스크립트를 작성하세요.

D. 조직 내 모든 프로젝트를 순회하며 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 뷰에서 employee_ssn 열을 찾는 쿼리를 실행하는 Cloud Dataflow 작업을 작성하세요.

A. 라이브 마이그레이션을 활용하여 워크로드를 메모리가 더 많은 머신으로 이동하세요.

B. gcloud를 사용하여 VM에 메타데이터를 추가합니다. 키를 required-memory-size로, 값을 8GB로 설정합니다.

C. VM을 중지하고, 머신 유형을 n1-standard-8로 변경한 다음 VM을 시작합니다.

D. VM을 중지하고 메모리를 8GB로 늘린 후 VM을 시작합니다.

A. 데이터베이스 암호를 Secret 객체에 저장합니다. YAML 파일을 수정하여 Secret 객체에서 DB_PASSWORD 환경 변수를 가져오도록 합니다.

B. 데이터베이스 암호를 YAML 파일이 아닌 컨테이너의 Docker 이미지 내부에 저장합니다.

C. 데이터베이스 암호를 Kubernetes 영구 볼륨 내 파일에 저장하고, 영구 볼륨 클레임을 사용하여 해당 볼륨을 컨테이너에 마운트합니다.

D. 데이터베이스 암호를 ConfigMap 객체에 저장합니다. YAML 파일을 수정하여 ConfigMap에서 DB_PASSWORD 환경 변수를 가져오도록 합니다.

A. 1. 디스크 내용을 클라우드 스토리지로 복사하는 bash 스크립트를 인스턴스에 생성합니다.
2. 인스턴스에 bash 스크립트를 생성하여 백업 클라우드 스토리지 버킷에서 30일보다 오래된 데이터를 삭제합니다.
3. 인스턴스의 crontab을 구성하여 이러한 스크립트가 매일 오전 1시에 실행되도록 합니다.

B. 1. 인스턴스 디스크의 스냅샷을 생성하는 클라우드 함수를 생성합니다.
2. 30일보다 오래된 스냅샷을 삭제하는 클라우드 함수를 생성합니다.
3. 클라우드 스케줄러를 사용하여 두 클라우드 함수가 매일 오전 1시에 실행되도록 설정합니다.

C. 1. 클라우드 콘솔에서 Compute Engine 디스크 페이지로 이동하여 인스턴스의 디스크를 선택합니다.
2. 스냅샷 일정 섹션에서 일정 생성을 선택하고 다음 매개변수를 구성합니다.
- 일정 빈도: 매일
- 시작 시간: 오전 1시 ~ 오전 2시
- 30일 후 스냅샷 자동 삭제

D. 1. 인스턴스의 메타데이터를 업데이트하여 다음 값을 추가하세요. snapshot-schedule: 0 1 * * *
2. 인스턴스의 메타데이터를 업데이트하여 다음 값을 추가하십시오. snapshot-retention: 30

A. 서비스 계정 키 파일을 다운로드하여 안전한 위치에 저장하세요. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 해당 키 파일로 설정하세요.

B. 서비스 계정 가장을 활성화하고, gcloud config set auth/impersonate_service_account 명령어를 사용하여 기본값으로 설정합니다.

C. 서비스 계정용 ID 토큰을 생성합니다. 생성된 토큰을 gcloud CLI 명령과 함께 사용하십시오.

D. 서비스 계정 키 파일을 다운로드하고, 이를 사용하여 액세스 토큰을 생성합니다. 생성된 토큰을 gcloud CLI 명령에 사용합니다.